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（十二）rk3568 NPU 中部署自己训练的模型，（1）使用yolov5训练自己的数据集-模型训练部分

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（十二）rk3568 NPU 中部署自己训练的模型，（1）使用yolov5训练自己的数据集-模型训练部分

一、rknn的demo中已经给了yolov5的后处理demo。但是这个后处理只适合yolov5特定版本（v5.0），还有下载特定的分支，如下为下载位置：。

下载地址 ONNX > CoreML > TFLite\">GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ? in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

commit id :c5360f6e7009eb4d05f14d1cc9dae0963e949213

之后点击“Commits”

二、数据集准备：

1、使用PASCAL VOC数据集的目录结构:

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