【图像处理】基于小波变换的图像压缩算法
目录
基于小波变换的图像压缩算法
MATLAB中可以使用小波变换来进行图像压缩。小波变换是一种信号处理技术，可以将原始信号分解成多个子带，每个子带都包含不同频率范围内的信息。对于图像来说，小波变换可以将图像分解成多个频率子带，用于表示图像中不同大小和方向的纹理特征。
小波变换的实现可以通过MATLAB自带的Wavelet Toolbox来完成。下面是一个基于小波变换的图像压缩算法示例代码：
% 读取原始图像
img_original = imread(\'test_image.jpg\');% 将原始图像转化为灰度图
img_gray = rgb2gray(img_original);% 对图像进行小波分解
[coefs, ~] = wavedec2(img_gray, 2, \'db4