python安装指定版本的tensorflow以及kears（conda+win）

项目需要所以需要在CPU环境下安装指定的tf以及kears，本地环境管理利用的是conda，不过安装过程中还是尽量用pip，避免最终部署的时候出现环境不兼容的问题

目标环境如下：

• python 3.6.0
• tensorflow 1.12.0
• Keras 2.2.0

Step1.创建虚拟环境
这一步要指定python的版本

conda create -n py36 python=3.6

Step2.安装指定版本的tensorflow

pip install tensorflow==1.12.0

Step3.安装指定版本的kears

pip install  keras==2.2.0

之后运行项目会遇到一个警告⚠：

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])

Step4.需要更换numpy到指定版本

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.4

然后就可以成功导入包了