一、ES-IK分词器

1.1 初识ES-IK分词器

  ES IK分词器是一种基于中文文本的分词器，它是Elasticsearch中文分词的一种实现。它采用了自然语言处理技术，可以将中文文本进行切分，抽取出其中的词汇，从而提高搜索引擎对中文文本的搜索和检索效率。

  ES IK分词器的原理是采用了一种叫做“正向最大匹配”（Forward Maximum Matching，简称FMM）和“逆向最大匹配”（Backward Maximum Matching，简称BMM）的分词算法，通过对文本进行多次切分，最终确定最优的分词结果。

  ES IK分词器可以用于各种中文文本处理应用，包括搜索引擎、文本挖掘、信息检索等。它支持多种分词模式，包括最细粒度切分、智能切分和最大切分等模式，可以根据具体应用场景进行灵活配置。

1.2 IK分词器-拓展和停用

1. 要拓展或停用ik分词器的词库，需要修改ik分词器目录中的config目录中的IkAnalzer.cfg.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry><!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --><!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> --><!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--><!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

2. 进行拓展词汇的时候需要创建出所定义的扩展字典文件，例如本文使用的是ext.dic，再往文件中填写词汇即可，每个词汇占一行，如下图：
   

3. 进行停用词库的时候打开stopword.dic文件，再往文件中添加词汇即可，每个词汇占一行，如下图（一般停用的都是语气词、严禁品等）：

1.3 索引库

1.3.1 mapping属性

  在Elasticsearch中，mapping属性是指用于定义索引中文档的结构和属性的方式。它描述了索引中文档的字段名称、类型、分词器等元信息，这些元信息可以用于搜索、过滤和排序。

具体来说，mapping属性定义了索引中每个字段的以下信息：

1. 字段类型（type）：指定字段的数据类型，例如文本、数值、日期等。
2. 分词器（analyzer）：指定字段的分词器，用于对文本进行分词处理。
3. 是否索引（index）：指定字段是否需要被索引，如果需要，Elasticsearch将对该字段建立反向索引以支持全文检索，默认为true。
4. 子字段（properties）：该字段的子字段；

  除此之外，mapping属性还可以指定文档中的嵌套对象、数组（数组不是类型，只是可以传多个数据）等复杂类型，并对其进行相应的定义和配置。

1.3.2 索引库的CRUD

1. 创建索引库和映射

基本语法：

• 请求方式：PUT
• 请求路径：/索引库名，可以自定义
• 请求参数：mapping映射

格式：

PUT /索引库名称
{"mappings": {"properties": {"字段名":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"字段名2":{"type": "keyword","index": "false"},"字段名3":{"properties": {"子字段": {"type": "keyword"}}},// ...略}}
}

2. 查看索引库

基本语法：

• 请求方式：GET

• 请求路径：/索引库名

• 请求参数：无

格式：

GET /索引库名

3. 修改索引库

  倒排索引结构一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引。因此索引库一旦创建，无法修改mapping，但是可以添加新的字段到mapping中，也不会对倒排索引产生影响。

语法说明：

PUT /索引库名/_mapping
{"properties": {"新字段名":{"type": "integer"}}
}

4. 删除索引库

语法：

• 请求方式：DELETE

• 请求路径：/索引库名

• 请求参数：无

格式：

DELETE /索引库名

1.3.3 文档的DSL

1. 增加文档

语法：

POST /索引库名/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2","字段3": {"子属性1": "值3","子属性2": "值4"},// ...
}

2. 删除文档

语法：

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

3. 修改文档

a. 全量修改:

全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：

• 根据指定的id删除文档
• 新增一个相同id的文档

注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。

语法：

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2",// ... 略
}

b. 增量修改:

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法：

POST /{索引库名}/_update/文档id
{"doc": {"字段名": "新的值",}
}

4. 查询文档

语法：

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

``

b. 增量修改:

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法：

POST /{索引库名}/_update/文档id
{"doc": {"字段名": "新的值",}
}

4. 查询文档

语法：

GET /{索引库名称}/_doc/{id}