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【SCI邀稿】大数据类SCI,进展顺利,极速送检

【SCI邀稿】大数据类SCI,进展顺利,极速送检

数据生物信息类SCI

【期刊简介】IF:0.1-1.0,JCR4区,中科院4区

【检索情况】SCI 在检,正刊

【征稿领域】

①大数据在生物信息学的中的应用(2023/9/25截稿)

包括:大数据+基因测序, 或大数据+生物分类,或大数据+神经递质

✔ 计算生物学创新技术的出现
✔ 大数据和生物信息学:挑战和机遇
✔ 生物信息学大数据方法的最新趋势和未来研究方向
✔ 大数据在改造生物信息学领域中的作用
✔ BDA作为海量生物数据的综合方法
✔ BDA 在生物信息学和计算生物学中的应用挑战
✔ 计算生物学机器学习技术的新视角
✔ 生物信息学的新领域:挑战与机遇
✔ 大数据分析对基因组测序的贡献
✔ BDA在数字化时代生物信息学中的应用
✔ 克服生物信息学现有挑战的深度学习模型
✔ 计算生物学和生物信息学:现有的挑战和解决方案

②人工智能技术和信号处理在车辆中的应用研究(2023/5/20截稿)

包括但不限于:

✔ 基于AI的自动驾驶汽车数据流处理的新型架构框架
✔ 拥堵感知异构互联自动车辆的路径规划、定位、地图构建和导航的最新趋势
✔ 自动驾驶汽车中基于 AI 的分散式边缘智能
✔ 区块链与人工智能的融合,用于增强隐私的自动驾驶汽车
✔ 用于拥塞感知异构连接自动车辆的增强图形信号处理
✔ 用于自动驾驶汽车的支持 AI 的数据驱动高级信号处理
✔ 自组织自愈自动驾驶汽车的强化学习
✔ 分布式机器学习和深度学习用于自动驾驶汽车的预测准确性
✔ 用于自主车辆故障检测的阵列信号处理
✔ 在自动驾驶汽车中集成高级信号处理和人工智能的未来应用和框架

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