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方案背景

系统用户登录基于Session实现，在分布式环境下需要去选取一个合适的共享存储方案来存储Session，比如选取Redis作为共享存储的中间件，如果 Redis 宕机，需要保证用户依旧能够正常登录，可以考虑以下两种方案：

1. 做 Redis 的高可用性部署，如使用 Redis 集群、Redis Sentinel 等技术。这样可以尽量避免 Redis 宕机对登录的影响。
2. 使用备份方案，如在 Redis 宕机时，使用备份方案，将 Session 数据存储到其他地方，如数据库、本地文件等。在用户登录时，如果 Redis 宕机，可以从备份中获取 Session 数据，以保证用户能够正常登录。

其中，第二种方案需要注意以下几点：

• 在备份方案中，需要考虑数据的安全性和可靠性，如使用数据库时需要考虑数据库的备份和恢复机制，使用本地文件时需要考虑文件的读写权限和存储空间等。
• 在备份方案中，需要注意 Session 数据的同步问题，即如何保证多个备份之间数据的一致性。可以使用一些同步机制，如定时同步、监听机制等，以保证数据的一致性。
• 在备份方案中，需要考虑 Session 数据的清理问题，即如何保证 Session 数据的有效期。可以设置 Session 的过期时间，或者使用一些清理机制，如定时清理、按照一定策略清理等。

综上所述，保证 Redis 宕机时用户能够正常登录需要考虑多种因素，需要根据具体的业务场景和需求，选择合适的方案和技术。

方案实现逻辑

实现 Redis 宕机时使用备份方案将 Session 数据存储到其他地方的具体实现方式可以根据业务需求和技术栈的不同而有所差异。以下是一种可能的实现方式：

1. 在登录时，首先检查 Redis 是否可用，如果 Redis 可用，将 Session 数据存储到 Redis 中，否则执行下一步。
2. 如果 Redis 不可用，将 Session 数据存储到备份存储中，如数据库、本地文件等。在存储时需要将 Session 数据的有效期和 Session ID 保存下来。
3. 在每次请求时，首先从 Redis 中获取 Session 数据，如果获取失败，则从备份存储中获取。在获取时需要根据 Session ID 获取对应的 Session 数据，并根据有效期判断 Session 是否已过期。
4. 在 Session 过期或被注销时，需要从 Redis 和备份存储中同时清除对应的 Session 数据。
5. 在 Redis 恢复正常后，需要将备份存储中的 Session 数据同步到 Redis 中，以保证数据的一致性。可以通过定时同步、监听机制等方式实现同步。

需要注意的是，在使用备份存储时，需要保证存储的数据安全性和可靠性，并根据具体业务需求和技术栈选择合适的存储方式。此外，需要注意 Session 数据的同步和清理问题，以避免数据的冗余和过期问题。

代码实现

pom.xml

<dependencies><!--jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version></dependency>
</dependencies>

SessionManager

package com.huang;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException;import java.io.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;public class SessionManager {private static final int SESSION_EXPIRY_TIME = 60 * 60 * 2; // 2 hoursprivate static final String REDIS_SESSION_PREFIX = "SESSION:";private static final String REDIS_SESSION_ID_PREFIX = "SESSION_ID:";private static final String SESSION_BACKUP_PATH = "/path/to/session/backup"; // 备份存储路径private final JedisPool jedisPool;public SessionManager() {// 初始化 Redis 连接池JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(10);poolConfig.setMaxIdle(5);poolConfig.setMinIdle(1);poolConfig.setTestOnBorrow(true);jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);}/* 获取指定 ID 的 Session 数据*/public Map<String, String> getSessionData(String sessionId) {Map<String, String> sessionData = null;try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {String sessionKey = REDIS_SESSION_PREFIX + sessionId;sessionData = jedis.hgetAll(sessionKey);if (sessionData.isEmpty()) {sessionData = loadSessionDataFromBackup(sessionId);if (sessionData != null) {// 在备份存储中找到 Session 数据，同步到 Redis 中jedis.hmset(sessionKey, sessionData);jedis.expire(sessionKey, SESSION_EXPIRY_TIME);}}}return sessionData;}/* 存储 Session 数据*/public void setSessionData(String sessionId, Map<String, String> sessionData) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {String sessionKey = REDIS_SESSION_PREFIX + sessionId;jedis.hmset(sessionKey, sessionData);jedis.expire(sessionKey, SESSION_EXPIRY_TIME);} catch (JedisConnectionException e) {// Redis 宕机，将 Session 数据备份到其他地方backupSessionData(sessionId, sessionData);}}/* 清除 Session 数据*/public void removeSessionData(String sessionId) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {String sessionKey = REDIS_SESSION_PREFIX + sessionId;jedis.del(sessionKey);jedis.del(REDIS_SESSION_ID_PREFIX + sessionId);}// 从备份存储中清除 Session 数据removeSessionDataFromBackup(sessionId);}/* 从备份存储中加载指定 ID 的 Session 数据*/private Map<String, String> loadSessionDataFromBackup(String sessionId) {// 根据具体业务需求和技术栈选择合适的备份存储方式// 此处使用文件系统存储Map<String, String> sessionData = null;File backupFile = new File(SESSION_BACKUP_PATH + "/" + sessionId);if (backupFile.exists()) {try (InputStream inputStream = new FileInputStream(backupFile)) {Properties props = new Properties();props.load(inputStream);sessionData = new HashMap<>();for (String key : props.stringPropertyNames()) {sessionData.put(key, props.getProperty(key));}} catch (IOException e) {// 备份存储中没有指定 ID 的 Session 数据，忽略此异常}}return sessionData;}/* 将 Session 数据备份到其他地方*/private void backupSessionData(String sessionId, Map<String, String> sessionData) {// 根据具体业务需求和技术栈选择合适的备份存储方式// 此处使用文件系统存储Properties props = new Properties();props.putAll(sessionData);File backupFile = new File(SESSION_BACKUP_PATH + "/" + sessionId);try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(backupFile)) {props.store(outputStream, null);} catch (IOException e) {// 备份存储失败，忽略此异常}}/* 从备份存储中清除指定 ID 的 Session 数据*/private void removeSessionDataFromBackup(String sessionId) {// 根据具体业务需求和技术栈选择合适的备份存储方式// 此处使用文件系统存储File backupFile = new File(SESSION_BACKUP_PATH + "/" + sessionId);if (backupFile.exists()) {backupFile.delete();}}
}

该示例中使用了文件系统作为备份存储方式，可以根据具体业务需求和技术栈选择合适的备份存储方式，比如数据库、对象存储等。

在应用中使用该 SessionManager 类的示例代码如下：

// 创建 SessionManager 实例
SessionManager sessionManager = new SessionManager();// 获取 Session 数据
String sessionId = "xxx";
Map<String, String> sessionData = sessionManager.getSessionData(sessionId);// 存储 Session 数据
sessionData.put("userId", "xxx");
sessionManager.setSessionData(sessionId, sessionData);// 清除 Session 数据
sessionManager.removeSessionData(sessionId);

在正常情况下，该示例中的 SessionManager 类会将 Session 数据存储在 Redis 中，当 Redis 宕机时，会将 Session 数据备份到其他地方，比如文件系统。当 Redis 恢复正常后，会将备份存储中的 Session 数据同步到 Redis 中。这样可以保证即使 Redis 宕机，用户也能够正常登录和使用应用。

感谢阅读完本篇文章！！！
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