数据库的非必要但很有用的规范
数据库表规范
1 禁用存储过程，函数，触发器，试图，所有逻辑在业务上实现，不要存放在数据库
2 统一使用InnoDB存储引擎,该引擎是事务型的存储引擎，支持行锁，mvcc，崩溃恢复等。
3 创建表时要明确定义主键，推荐int/bigint类型的字段作为主键，如果是自增主键更好。
4 业务表设计时需包含日期字段createtime和lastupDatetime，每个表的update语句必须包含对updateTime的更新
5 每个数据表中字段数量尽量少，字段数较多时，建议将表分成两张，一张为条件查询表，一张为详细内容查询表
6 数据记录数尽可能少，单表不超过1000万，可以通过分库分表实现
7 建表时，所有表名，字段名都需要有注释
8表字符集统一使用utf8mb4,核对规则为utf8mb4_bin
9 不要在数据库中存储图文件等大数据，可以将大对象放到磁盘上，数据库中存储他的路径
10 对日志型大表采取分区表策略
字段规范
1 字段类型越短越好，满足需求的情况下字段类型越短，占用的存储空间越小，磁盘io网络io更少
2 尽量不要使用default null ,所有字段尽可能都设置not null 并且设置默认值，索引不会包含null值，影响索引的统计信息，影响优化器判断，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的
3 需要多表join的字段，或者直接比较的字段，数据类型保持绝对一致，以防隐形转换，造成效率低下，索引失效等。
4 当字段的类型为枚举类型、布尔类型是，建议使用tinyint类型
5 一般情况下不允许使用text，blog，需要则拆分，同理，varchar字段超过一定长度256建议拆分
6 内容明确，不做变更的类型可用枚举类型
7 存储ip地址时字段选择建议，ipv4地址存放使用INT UNSIGNED，而不是char（15），int只占4字节，短，检索效率更高。ipv6地址，可以使用decimal或者两个bigint存储。
8 存储时间字段类型，对时间范围没有要求的，建议采用timestamp取代datetime, timestamp占4个字节更短
9 使用UNSIGNED int存储范围更大
索引规范
1 不要修改聚集索引（主键）
2 索引不是越多越好。尽量合并索引，索引加快查询，但会影响写入性能，组合索引原则是过滤性越好的字段越靠前例如key(a)和key（a,b）存在，那么key(a)可以删除，对于select ..from tablename where a =123 ;可以用到索引(a,b)
3 不要给选择性低的字段建单列索引，比如性别，状态等
4 不要使用外键约束对性能影响大让应用程序去维护约束，外键用来保护参照完整性，可在业务端实现，对父表和子表的操作相互影响，降低可用性
5 字段类型字段尽量使用前缀索引，太长的索引影响写入性能
6 like查询的索引问题，like只能使用前缀索引因此col like"abc%"能用上索引 “%abc%”不能用上索引，“%abc”不能用上索引
7 索引数量建议单个索引中字段数量不超过5个，建议3个以内，单张表索引数量 不超过5个，建议3个左右
8 重要的sql必须被索引 select，update，delete语句的where条件加索引，order by ，group by ，di's'tinct的列加索引
9 使用explain 判断sql是否合理使用索引，避免extra列出现Using File Sort ,Using Temporay
sql规范
1 语句尽量简单不在数据库做复杂运算，不用存储过程，函数
2 select insert 一定带上字段名，尽量少用select *
select的数据长度可以影响order by排序算法，增删字段对程序影响，大字段select真正需要的字段可以减少网络io
3 优化limit分页不用limit start.offset
4 不要在where语句后的索引列做运算或表达式，导致用不了索引。
bad sql :
select * from table where to_days(current_date) - to_days(date_col) <=10
select * from table where substr(name_col,1,4) = 'lucy'
good sql :
select * from table where day_col > = date_sub('10-22',INTERVAL 10 DAY);
select * from table where name_col like 'lucy%'
5 只用inner join/left join 禁用right join ，表关联的on必须有索引，只要关联需要表，只选择需要的列
6 复杂查询拆分简单查询，一个sql不要超过1G的binlog ，拒绝大sql，大事务，大批量,批量更新数据建议不超过2000条记录。
7 大事务可以set auto_commit=0关闭自动提交，不要滥用，导致阻塞
8 注意sql语句中数据类型隐式转换问题查询条件中使用''可能导致类型转换无法使用索引，比如
int_col = '0'
9 禁止在数据库跑大查询，超过2秒的sql
10 禁止子句中使用group by ,order by ,distinct
11 对分区表查询，条件中必须带上分区字段