Python中的装饰器

在Python中，装饰器是一种高级的语言特性，它能够动态地修改函数或类的行为。装饰器本质上就是一个函数，它可以接收另一个函数作为参数，并且在不改变原函数的情况下，对其进行一些额外的操作。

装饰器的语法

Python的装饰器语法非常简洁，它使用@符号加上装饰器函数的名称来使用。例如，我们可以定义一个装饰器函数my_decorator，然后将它应用到一个函数上：

def my_decorator(func):def wrapper():print("Before the function is called.")func()print("After the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello World!")say_hello()

在上面的例子中，my_decorator是一个装饰器函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。我们使用@my_decorator语法来将my_decorator应用到say_hello函数上面，这相当于执行了如下代码：

say_hello = my_decorator(say_hello)

因此，当我们调用say_hello函数时，实际上是调用了wrapper函数，这个函数会在调用say_hello函数前后分别打印出一行日志。

装饰器的应用

装饰器可以用于很多场合，例如：

• 计时器：我们可以定义一个装饰器函数，在函数执行前后分别记录时间，从而实现计时功能。
• 缓存：我们可以定义一个装饰器函数，在函数执行前先检查缓存中是否已经有计算结果，如果有则直接返回缓存中的结果，否则再计算并将结果存入缓存中。
• 权限验证：我们可以定义一个装饰器函数，在函数执行前先检查用户是否具有执行该函数的权限，如果没有则拒绝执行。

装饰器模板

下面是一个装饰器函数的模板：

def my_decorator(func):def wrapper(*args, kwargs):# 在函数调用之前添加一些额外的代码result = func(*args, kwargs)# 在函数调用之后添加一些额外的代码return resultreturn wrapper

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数my_decorator，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数内部，我们可以在函数调用之前和之后添加一些额外的代码，从而实现对原函数的装饰。

使用装饰器函数的语法非常简单，只需要在函数定义前加上@my_decorator即可。例如，我们可以对一个打印函数进行装饰，如下所示：

@my_decorator
def my_function():print("Hello, world!")

上面的代码相当于执行了如下代码：

my_function = my_decorator(my_function)

因此，当我们调用my_function函数时，实际上是调用了wrapper函数，这个函数会在函数调用之前和之后分别执行一些额外的代码。

小总结

装饰器是Python中非常强大的语言特性，它可以让我们在不改变原函数的情况下，对其进行一些额外的操作。掌握装饰器的使用方法，能够让我们写出更加简洁、灵活、可复用的代码。

PS：带参数装饰器用法

下面是一个带参数的装饰器函数的例子：

def repeat(num):def my_decorator(func):def wrapper(*args, kwargs):for i in range(num):print(f"Executing {func.__name__} {i+1} time(s)")func(*args, kwargs)return wrapperreturn my_decorator@repeat(num=3)
def greet(name):print(f"Hello, {name}!")greet("Alice")

在上面的例子中，我们定义了一个带参数的装饰器函数repeat，它接收一个整数参数num，并返回一个装饰器函数my_decorator。my_decorator同样接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数内部，我们使用了一个循环来多次执行原函数，并在每次执行前打印出日志。

我们使用@repeat(num=3)语法来将repeat装饰器应用到greet函数上，相当于执行了如下代码：

greet = repeat(num=3)(greet)

当我们调用greet("Alice")函数时，实际上是调用了装饰后的wrapper函数，这个函数会多次执行原函数，并在每次执行前打印出日志。

带参数的装饰器函数可以让我们在装饰器内部传递一些额外的参数，从而实现更加灵活的装饰器功能。