服务器中 ray 模块的安装配置

ray 官网：Welcome to the Ray documentation — Ray 2.3.1

某些 python 模块会调用 ray，如果不好安装配置真的会各种烦人报错，而且服务器使用 ray 与 windows 系统使用方法存在区别

1. conda 创建虚拟环境

创建后虚拟环境中的 pythton 路径如果与系统最先调用的 python 路径不一致（比如多个虚拟环境）在后续调用 pip 或者 ray 一定要用绝对路径

# 创建并激活虚拟环境 ray
conda create -c conda-forge python=3.8 -n ray
conda activate ray

2. 安装 ray

安装 ray 过程中，除了安装 ray 的最基础功能，还需要安装一些依赖库，相当于 ray 的一些扩展功能，具体有哪些可以参考 Ray Default :: Anaconda.org

# 除了这五个还有其他的，但够用了
pip install -U \"ray[default]\"
pip install -U \"ray[air]\" 
pip install -U \"ray[tune]\" 
pip install -U \"ray[rllib]\"  
pip install -U \"ray[serve]\"