TFRecord | 高效读写数据文件
文章目录
读取数据我们一般做法有：
- 1、直接全部加载到内存中。（如直接将数据np.save保存成一整个大的.npy文件，然后要用时，在直接np.load读数据）
- 2、使用 queue / tf.data (更推荐这种方式) 读硬盘中的数据。
而在硬盘数据读取上，对于数据量比较大的情况，推荐采用tfrecord来读写数据，因为它非常高效。
1、tfrecord介绍
- TRecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件，能更好的利用内存，在TensorFlow中快速的复制，移动，读取，存储等。Tensorflow 提供了丰富的 API 可以帮助我们轻松读写 TFRecord文
