助你掌握搜索神器，10个实用的Elasticsearch查询技巧

前言

  Elasticsearch是一个非常流行的搜索引擎，已经成为了许多企业的首选解决方案。然而，我们要想成为一个优秀的程序员，就必须掌握各种查询技巧。本文将向大家介绍10个实用的Elasticsearch查询技巧，并配上详细的代码示例，帮助我们更好地掌握Elasticsearch的查询语法。

示例

1. 匹配多个词语：

使用 bool 查询和 must 子句可以匹配多个词语。例如，匹配同时包含“apple”和“banana”的文档：

{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "text": "apple" }},{ "match": { "text": "banana" }}]}}
}

2. 匹配某个字段中的任意一个词：

使用 terms 查询和字段名可以匹配某个字段中的任意一个词。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文档：

{"query": {"terms": {"title": ["apple", "banana"]}}
}

3. 匹配某个字段中的词语前缀：

使用 prefix 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语前缀。例如，匹配 title 字段中以“app”开头的文档：

{"query": {"prefix": {"title": "app"}}
}

4. 匹配某个字段中的词语通配符：

使用 wildcard 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文档：

{"query": {"wildcard": {"title": "*app* OR ban*"}}
}

5. 匹配某个字段中的词语模糊匹配：

使用 fuzzy 查询和字段名可以进行词语模糊匹配。例如，匹配 title 字段中类似于“aple”的文档：

{"query": {"fuzzy": {"title": "aple"}}
}

6. 匹配某个字段中的词语范围：

使用 range 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语范围。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档：

{"query": {"range": {"price": {"gte": 10,"lte": 100}}}
}

7. 匹配某个字段中的词语存在与否：

使用 exists 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文档：

{"query": {"exists": {"field": "description"}}
}

8. 按照某个字段排序：

使用 sort 参数可以按照某个字段进行排序。例如，按照 score 字段从高到低排序：

{"query": {"match_all": {}},"sort": [{ "score": "desc" }]
}

9. 返回某些字段的部分数据：

使用_source 参数可以返回某些字段的部分数据。例如，只返回 title 和 price 字段的数据：

{"query": {"match_all": {}},"_source": ["title", "price"]
}

10. 进行分页操作：

使用 from 和 size 参数可以进行分页操作。例如，返回第 11-20 条数据：

{"query": {"match_all": {}},"from": 10,"size": 10
}

结尾

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  我是不一样的科技宅，每天进步一点点，体验不一样的生活。我们下期见！