最近在研究对道路的后处理
废话不多说
直接放我的教程了

分别对real真实和predict预测的图片进行镶嵌操作

教程在这里

工具在这里

结果如下

矢量化提取道路中心线

经过很多尝试
arcscan是提取效果最好的一个方法，操作见这
或者这里这篇文章注解更详细一点，看这篇就够了

在ArcToolbox中点击“Spatial Analyst工具\\重分类\\重分类”，调用重分类工具


结果：

新建一个要素

矢量化设置：

就可以生成线要素了
同理
需要重复操作生成真实值图片和预测图片对应的中心线

代码提取中心线效果要比软件好
可以查看这篇文章

采坑记录

但我在配置这个环境的时候遇到了一些问题
安装opencv-contrib-python没有那么顺利
可以查看这篇文章提供一些思路
但其实报错了直接搜索错误来改正就可以了
但我其实也不知道怎么就突然改正正确了
需要多尝试

得到real以及predict的面状要素

从Openstreetmap获取路网数据并制作shapefile图层

这个只是一个想法可以利用的
具体操作查看这里