视图

视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表(基表)，并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以在创建视图时，主要工作就是创建SQL查询语句。

创建：

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

查询：

查看创建视图语句：SHOW CREATE VIEW 视图名称;查看视图数据：SELECT * FROM 视图名称 ...... ;

修改：

方式一：CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT 语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]方式二：ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT 语句 [ WITH [ CASCADED |LOCAL ] CHECK OPTION ]

删除：

DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ... 

sql演示：

-- 创建视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 查询视图
show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists stu_v_1;

添加两条数据：

insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

id为6和17的数据都是可以成功插入的。 执行查询出来的数据，却没有id为17的记录。

因为在创建视图的时候，指定的条件为 id<=10, id为17的数据，是不符合条件的，所以没有查询出来，但是这条数已经成功的插入到了基表中。

要是在定义视图时指定条件，再执行插入、修改、删除操作时，满足条件才能操作，否则不操作，需要借助于视图的检查选项。

检查选项

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10  WITH CASCADED CHECK OPTION ;

再次添加：

insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

会报错：

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插入，更新，删除，以使其符合视图创建时的条件，否则不允许操作。

MySQL允许基于另一个视图创建视图，并且检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项： CASCADED 和 LOCAL，默认值为 CASCADED 。

CASCADED 级联

create view v1 as select id,name from student where id <= 20;

create view v2 as select id,name from v1 where id >= 10 whith cascaded check option;  20>=id>=10

create view v3 as select id,name from v2 where id <= 15; 20>=id>=10

v2视图基于v1视图，v1视图创建时未指定检查选项，v2视图创建时指定检查选项为cascaded时，在执行检查时不仅会检查v2，还会级联检查v2的关联视图v1。

LOCAL 本地

create view v1 as select id,name from student where id <= 15;
create view v2 as select id,name from v1 where id >= 10 whith local check option; id>=10
create view v3 as select id,name from v2 where id < 20; id>=10

create view v1 as select id,name from student where id <= 15 local check option;
create view v2 as select id,name from v1 where id >= 10 whith local check option; 15>=id>=10
create view v3 as select id,name from v2 where id < 20; 15>=id>=10

v2视图是基于v1视图，v1视图创建时未指定检查选项，v2视图创建时指定了检查选项为 local ，在执行检查时，只会检查v2，不会检查v2的关联视图v1。

视图的更新

视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系，才可更新。如果视图包含以下任何一项，则该视图不可更新

• 聚合函数或窗口函数（SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等）
• DISTINCT
• GROUP BY
• HAVING
• UNION 或者 UNION ALL

create view stu_v_count as select count(*) from student;

上述的视图中，就只有一个单行单列的数据，如果我们对这个视图进行更新或插入的，将会报错。

insert into stu_v_count values(10);

视图作用

• 简单
  • 视图不仅可以简化用户对数据的理解，还可以简化用户的操作。
  • 经常使用的查询可以定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
• 安全
  • 数据库可以授权，只能授权库，表，不能授权到数据库特定行和特定的列上。
  • 通过视图用户可以控制到表中的字段，只能查询和修改他们所能见到的数据，保证敏感数据的安全性。
• 数据独立
  • 视图可帮助用户屏蔽基表结构变化带来的影响。

存储过程

存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程思想上很简单，就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。

特点：

• 封装，复用

可以把某一业务SQL封装在存储过程中，需要用到的时候直接调用即可。

• 可以接收参数，也可以返回数据

再存储过程中，可以传递参数，也可以接收返回值。

• 减少网络交互，效率提升

如果涉及到多条SQL，每执行一次都是一次网络传输。 而如果封装在存储过程中，我们只需要网络交互一次可能就可以了

创建：

CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ 参数列表 ])
BEGIN
-- SQL语句
END ;

调用

CALL 名称 ([ 参数 ]);

查看

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_SCHEMA = 'xxx'; -- 查询指定数据库的存储过程及状态信息
SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ; -- 查询某个存储过程的定义

删除

DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] 存储过程名称 ；

注意:
默认 遇到; 语句结束

在命令行中，执行创建存储过程的SQL时，需要通过关键字 delimiter 指定SQL语句的结束符。

演示案例：

-- 设置结束符--针对当前语句有效
-- 存储过程基本语法
-- 创建
delimiter $$ create procedure p1()
begin
select count(*) from student;
end $$-- 调用
call p1();-- 删除
drop procedure if exists p1;

查看itcast数据库内的存储过程

select * from information_schema.ROUTINES where ROUTINE_SCHEMA = 'itcast';

## 查看存储过程p1的创建语句
show create procedure p1;

存储过程基本语法

变量

在MySQL中变量分为三种类型: 系统变量、用户定义变量、局部变量。

系统变量

系统变量 是MySQL服务器提供，不是用户定义的，属于服务器层面。分为全局变量（GLOBAL）、会话变量（SESSION）。

全局变量：在所有的会话都有效。
查看系统变量：默认SESSION

-- 查看所有系统变量
SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES ; 
-- 可以通过LIKE模糊匹配方式查找变量
SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES LIKE '...%'; 
-- 查看指定变量的值 
SELECT @@[SESSION | GLOBAL].系统变量名;  

示例：

SHOW VARIABLES ; 

SHOW SESSION VARIABLES LIKE 'auto%'; 
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'auto%'; 

SELECT @@global.autocommit ; 

设置系统变量：

SET [ SESSION | GLOBAL ] 系统变量名 = 值 ;
SET @@[SESSION | GLOBAL].系统变量名 = 值 ;

示例：

## 关闭自动提交
SET SESSION autocommit = 0 ; 
## 开启自动提交
SET @@SESSION.autocommit = 1 ;

注意:
如果没有指定SESSION/GLOBAL，默认是SESSION，会话变量。

• 全局变量(GLOBAL): 全局变量针对于所有的会话。
• 会话变量(SESSION): 会话变量针对于单个会话，在另外一个会话窗口就不生效了。

mysql服务重新启动之后，所设置的全局参数会失效，要想不失效，可以在 /etc/my.cnf 中配置。

用户自定义变量

用户自定义变量是用户根据需要自己定义的变量，用户变量不用提前声明，在用的时候直接用 “@变量名” 使用就可以。其作用域为当前连接。

赋值，方式一：

SET @var_name = expr [, @var_name = expr] ... ;
## 推荐使用:= mysql中没有==赋值运算符，=为比较运算符，避免冲突 
SET @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;

演示案例：

set @myname = 'itcast';
set @myage := 10;
## 给多个变量赋值
set @mygender := '男',@myhobby := 'java';## 使用
select @myname,@myage,@mygender,@myhobby;

赋值，方式二：将sql查询结果赋值

SELECT @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;
SELECT 字段名 INTO @var_name FROM 表名;

演示案例：

select @mycolor := 'red';
select count(*) into @mycount from tb_user;

使用

SELECT @var_name ;select @abc;

注意: 用户定义的变量无需对其进行声明或初始化，获取到的值为NULL。

局部变量

局部变量是根据需要定义的在局部生效的变量，访问之前，需要DECLARE声明。可用作存储过程内的局部变量和输入参数，局部变量的范围是在其内声明的BEGIN … END块。

声明：变量类型就是数据库字段类型：INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR、DATE、TIME等。

DECLARE 变量名 变量类型 [DEFAULT ... ] ;

赋值

SET 变量名 = 值 ;
SET 变量名 := 值 ;
SELECT 字段名 INTO 变量名 FROM 表名 ... ;

存储过程演示示例:

-- 赋值
delimiter $$ 
create procedure p2()
begin-- declare声明局部变量 stu_count 默认0declare stu_count int default 0;-- 查询出数据赋值给stu_countselect count(*) into stu_count from student;-- 查出stu_countselect stu_count;
end $$-- 调用存储过程
call p2();

if判断

用于做条件判断，具体的语法结构为：

IF 条件1 THEN.....
ELSEIF 条件2 THEN -- 可选.....
ELSE -- 可选.....
END IF;

在if条件判断的结构中，ELSE IF 结构可以有多个，也可以没有。 ELSE结构可以有，也可以没有。

案例： 根据定义的分数score变量，判定当前分数对应的分数等级。

• score >= 85分，等级为优秀。
• score >= 60分 且 score < 85分，等级为及格。
• score < 60分，等级为不及格。

delimiter $$ 
create procedure p3()
begindeclare score int default 58;declare result varchar(10);if score >= 85 thenset result := '优秀';elseif score >= 60 thenset result := '及格';elseset result := '不及格';end if;select result;
end $$call p3();

问题：当前参数在定义时就被写死了，最好的逻辑是通过调用时传递进来；最终结果只是在存储过程中查询展示出来，希望可以作为返回值返回。

参数

参数的类型，主要分为以下三种：IN、OUT、INOUT。

用法：

CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ IN/OUT/INOUT 参数名 参数类型 ])
BEGIN-- SQL语句
END ;

**案例一：**根据传入参数score(in)，判定当前分数对应的分数等级(out)，并返回。

• score >= 85分，等级为优秀。
• score >= 60分 且 score < 85分，等级为及格。
• score < 60分，等级为不及格。

delimiter $$ 
create procedure p4(in score int, out result varchar(10))
begin-- 已在参数上声明 参数名和类型了if score >= 85 thenset result := '优秀';elseif score >= 60 thenset result := '及格';elseset result := '不及格';end if;
end $$-- 需要定义用户变量 @result来接收返回的数据, 用户变量可以不用声明
call p4(68, @result);-- 执行存储过程后，可以直接查看结果
select @result;

**案例二：**将传入的200分制的分数，进行换算，换算成百分制，然后返回。

--- 编写存储过程
delimiter $$ 
create procedure p5(inout score double)
beginset score := score * 0.5;
end $$--- 使用
-- 先给变量赋值
set @score = 198;
-- 调用存储过程
call p5(@score);select @score;

入参必须是变量:

case

语法1：当case_value的值为 when_value1时，执行statement_list1，当值为 when_value2时，执行statement_list2， 否则就执行 statement_list

CASE case_valueWHEN when_value1 THEN statement_list1[ WHEN when_value2 THEN statement_list2] ...[ ELSE statement_list ]
END CASE;

语法2：当条件表达式search_condition1成立时，执行statement_list1，当条件表达式search_condition2成立时，执行statement_list2， 否则就执行 statement_list

CASEWHEN search_condition1 THEN statement_list1[WHEN search_condition2 THEN statement_list2] ...[ELSE statement_list]
END CASE;

案例：根据传入的月份，判定月份所属的季节（要求采用case结构）。

• 1-3月份，为第一季度
• 4-6月份，为第二季度
• 7-9月份，为第三季度
• 10-12月份，为第四季度

delimiter $$ 
create procedure p6(in month int)
begindeclare result varchar(10);casewhen month >= 1 and month <= 3 thenset result := '第一季度';when month >= 4 and month <= 6 thenset result := '第二季度';when month >= 7 and month <= 9 thenset result := '第三季度';when month >= 10 and month <= 12 thenset result := '第四季度';elseset result := '非法参数';
end case;
select concat('您输入的月份为: ',month, ', 所属的季度为: ',result);
end $$;call p6(16);

注意： 如果判定条件有多个，多个条件之间，可以使用 and 或 or 进行连接。

while循环

while 循环是有条件的循环控制语句。满足条件后，再执行循环体中的SQL语句。具体语法为：

-- 先判定条件，如果条件为true，则执行逻辑，否则，不执行逻辑
WHILE 条件 DOSQL逻辑...
END WHILE

案例： 计算从1累加到n的值，n为传入的参数值。

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行减1 , 如果n减到0, 则退出循环
delimiter $$ 
create procedure p7(in n int)
begindeclare total int default 0;while n>0 doset total := total + n;set n := n - 1;end while;select total;
end $$call p7(100);

repeat循环

repeat是有条件的循环控制语句, 当满足until声明的条件的时候，则退出循环 。先要执行一次，才判断循环条件，具体语法为：

-- 先执行一次逻辑，然后判定UNTIL条件是否满足，如果满足，则退出。如果不满足，则继续下一次循环
REPEATSQL逻辑...UNTIL 条件
END REPEAT;

**案例：**计算从1累加到n的值，n为传入的参数值。(使用repeat实现)

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环
delimiter $$ 
create procedure p8(in n int)
begindeclare total int default 0;-- 循环开始执行repeatset total := total + n;set n := n - 1;-- 循环结束条件	until n <= 0end repeat;select total;
end $$call p8(10);
call p8(100);

loop循环

LOOP 实现简单的循环，如果不在SQL逻辑中增加退出循环的条件，可以用其来实现简单的死循环。LOOP可以配合一下两个语句使用：

• LEAVE ：配合循环使用，退出循环。
• ITERATE：必须用在循环中，作用是跳过当前循环剩下的语句，直接进入下一次循环。

[begin_label:] LOOPSQL逻辑...
END LOOP [end_label];

LEAVE label; -- 退出指定标记的循环体
ITERATE label; -- 直接进入下一次循环

案例一：计算从1累加到n的值，n为传入的参数值。

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx
delimiter $$ 
create procedure p9(in n int)
begindeclare total int default 0;sum:loopif n<=0 thenleave sum;end if;set total := total + n;set n := n - 1;end loop sum;select total;
end $$call p9(100);

案例二：计算从1到n之间的偶数累加的值，n为传入的参数值。

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx
-- C. 如果当次累加的数据是奇数, 则直接进入下一次循环. --------> iterate xx
delimiter $$ 
create procedure p10(in n int)
begindeclare total int default 0;sum:loopif n<=0 then-- 直接退出循环leave sum;end if;if n%2 = 1 thenset n := n - 1;-- 跳过当前循环iterate sum;end if;set total := total + n;set n := n - 1;end loop sum;select total;
end $$call p10(100);

cursor游标

举例：

delimiter $$ 
create procedure p12()
begin-- declare声明局部变量 stu_count 默认0declare stu_count int default 0;-- 查询出数据赋值给stu_countselect count(*) into stu_count from student;-- 查出stu_countselect stu_count;
end $$call p12();

定义的局部变量，只能接收一些单行单列的数据，不能接收列表数据

游标（CURSOR）是用来存储查询结果集的数据类型 , 在存储过程和函数中可以使用游标对结果集进行循环的处理。
游标的使用包括游标的声明、OPEN、FETCH数据获取 和 CLOSE，其语法分别如下。

声明游标

DECLARE 游标名称 CURSOR FOR 查询语句 ;

打开游标

OPEN 游标名称 ;

获取游标记录

FETCH 游标名称 INTO 变量 [, 变量 ] ;

关闭游标

CLOSE 游标名称 ;

案例：根据传入的参数uage，来查询用户表tb_user中，所有的用户年龄小于等于uage的用户姓名（name）和专业（profession），并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表(id,name,profession)中。

delimiter $$ 
create procedure p11(in uage int)
begin-- A. 声明变量declare uname varchar(100);declare upro varchar(100);-- A. 声明游标, 存储查询结果集declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <= uage;
-- B. 准备: 创建表结构drop table if exists tb_user_pro;create table if not exists tb_user_pro(id int primary key auto_increment,name varchar(100),profession varchar(100));-- C. 开启游标open u_cursor;while true do-- D. 获取游标中的记录fetch u_cursor into uname,upro;-- E. 插入数据到新表中insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);end while;-- F. 关闭游标close u_cursor;end $$call p11(30);

上述的存储过程，最终在调用的过程中会报错，是因为上面的while循环中并没有退出条件。当游标的数据集获取完毕之后，再次获取数据，就会报错，从而终止了程序的执行。

tb_user_pro表结构及其数据都已经插入成功了，可以直接刷新表结构，检查表结构中的数据。

上述的功能虽然实现了，但是逻辑并不完善，而且程序执行完毕，获取不到数据，数据库还报错。 要想解决这个问题，就需要通过MySQL中提供的 条件处理程序 Handler 来解决。

handler条件处理程序

条件处理程序（Handler）可以用来定义在流程控制结构执行过程中遇到问题时相应的处理步骤。具体语法为：

DECLARE handler_action HANDLER FOR condition_value [, condition_value]
... statement ;

handler_action 的取值：

• CONTINUE: 继续执行当前程序
• EXIT: 终止执行当前程序

condition_value 的取值：

• SQLSTATE sqlstate_value: 状态码，如 02000
• SQLWARNING: 所有以01开头的SQLSTATE代码的简写
• NOT FOUND: 所有以02开头的SQLSTATE代码的简写
• SQLEXCEPTION: 所有没有被SQLWARNING 或 NOT FOUND捕获的SQLSTATE代码的简写

案例： 根据传入的参数uage，来查询用户表tb_user中，所有的用户年龄小于等于uage的用户姓名（name）和专业（profession），并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表(id,name,profession)中。

通过SQLSTATE指定具体的状态码

delimiter $$ 
create procedure p11(in uage int)
begin-- A. 声明游标, 存储查询结果集declare uname varchar(100);declare upro varchar(100);declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
uage;-- 声明条件处理程序 ： 当SQL语句执行抛出的状态码为02000时，将关闭游标u_cursor，并退出declare exit handler for SQLSTATE '02000' close u_cursor;-- B. 准备: 创建表结构drop table if exists tb_user_pro;create table if not exists tb_user_pro(id int primary key auto_increment,name varchar(100),profession varchar(100)
);-- C. 开启游标open u_cursor;while true do-- D. 获取游标中的记录fetch u_cursor into uname,upro;-- E. 插入数据到新表中insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);end while;-- F. 关闭游标close u_cursor;end $$call p11(30);

通过SQLSTATE的代码简写方式 NOT FOUND

delimiter $$ 
create procedure p12(in uage int)
begindeclare uname varchar(100);declare upro varchar(100);declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
uage;-- 声明条件处理程序 ： 当SQL语句执行抛出的状态码为02开头时，将关闭游标u_cursor，并退出declare exit handler for not found close u_cursor;drop table if exists tb_user_pro;create table if not exists tb_user_pro(id int primary key auto_increment,name varchar(100),profession varchar(100));open u_cursor;while true dofetch u_cursor into uname,upro;insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);end while;close u_cursor;end$$call p12(30);

存储函数

存储函数是有返回值的存储过程，存储函数的参数只能是IN类型的。(特别的存储函数)具体语法如下：

CREATE FUNCTION 存储函数名称 ([ 参数列表 ])
RETURNS type [characteristic ...]
BEGIN-- SQL语句RETURN ...;
END ;

characteristic说明：

• DETERMINISTIC：相同的输入参数总是产生相同的结果
• NO SQL ：不包含 SQL 语句。
• READS SQL DATA：包含读取数据的语句，但不包含写入数据的语句。

案例： 计算从1累加到n的值，n为传入的参数值。

delimiter $$ 
create function fun1(n int)
-- 声明返回值类型
returns int deterministic
begin--声明变量declare total int default 0;-- 循环逻辑while n>0 doset total := total + n;set n := n - 1;end while;-- 返回数据return total;
end$$select fun1(50);

在mysql8.0版本中binlog默认是开启的，一旦开启了，mysql就要求在定义存储过程时，需要指定characteristic特性，否则就会报如下错误：

触发器

触发器是与表有关的数据库对象，指在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER)，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。

触发器可以协助应用在数据库端确保数据的完整性, 日志记录 , 数据校验等操作 。

使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容。只支持行级触发，不支持语句级触发。(影响一行触发一次)

创建

delimiter $$ 
CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器
BEGINtrigger_stmt ;
END $$

查看

SHOW TRIGGERS ;

删除

DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name ; -- 如果没有指定数据库名schema_name，默认为当前数据库 。

案例： 通过触发器记录 tb_user 表的数据变更日志，将变更日志插入到日志表user_logs中, 包含增加,修改 , 删除 ;

表结构准备:
日志表 user_logs

create table user_logs(id int(11) not null auto_increment,operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',operate_time datetime not null comment '操作时间',operate_id int(11) not null comment '操作的ID',operate_params varchar(500) comment '操作参数',primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

用户表 tb_user

create table tb_user(id int primary key auto_increment comment '主键',name varchar(50) not null comment '用户名',phone varchar(11) not null comment '手机号',email varchar(100) comment '邮箱',profession varchar(11) comment '专业',age tinyint unsigned comment '年龄',gender char(1) comment '性别 , 1: 男, 2: 女',status char(1) comment '状态',createtime datetime comment '创建时间'
) comment '系统用户表';

A. 插入数据触发器

delimiter $$ 
create trigger tb_user_insert_triggerafter insert on tb_user for each row
begin-- 日志表中添加数据insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES-- 获取要插入数据的id new.id(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为:id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', new.phone, ', email=', new.email, ',profession=', new.profession));end $$

查看当前数据库有哪些触发器

show triggers ;

插入数据到tb_user

insert into tb_user(id, name, phone, email, profession, age, gender, status,createtime) VALUES (null,'三皇子','18809091212','erhuangzi@163.com','软件工程',23,'1','1',now());

测试完毕之后，检查日志表中的数据是否可以正常插入，以及插入数据的正确性。

B.修改数据触发器

delimiter $$ 
create trigger tb_user_update_triggerafter update on tb_user for each row
begininsert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'update', now(), new.id,concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));end $$ 

测试:

update tb_user set profession = '会计' where id = 23;

测试完毕之后，检查日志表中的数据是否可以正常插入，以及插入数据的正确性。

C. 删除数据触发器

delimiter $$ 
create trigger tb_user_delete_triggerafter delete on tb_user for each row
begininsert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'delete', now(), old.id,concat('删除之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession));
end$$ 

测试：

-- 删除数据
delete from tb_user where id = 26;

锁

计算机用锁来协调多个进程或线程并发访问某一资源。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。
如何保证数据并发访问的一致性、有效性以及锁冲突，是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
全局锁： 锁定数据库中的所有表。
表级锁： 每次操作锁住整张表。
行级锁： 每次操作锁住对应的行数据

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

A. 假如全库数据备份不加全局锁，可能存在的问题。
假设在数据库中有 tb_stock 库存表，tb_order 订单表，tb_orderlog 订单日志表。

在进行数据备份时候，先备份了tb_stock库存表，然后又执行了下单操作，扣减库存，生成订单（更新tb_stock表，插入tb_order表）再执行备份 tb_order表的逻辑，业务中执行插入订单日志操作，最后，又备份了tb_orderlog表。这样备份出来的数据，tb_stock表与tb_order表的数据不一致(有最新操作的订单信息,但是库存数没减)，需要借助MySQL的全局锁来解决。

B. 加全局锁后的情况

对数据库进行进行逻辑备份之前，先对整个数据库加上全局锁，一旦加了全局锁之后，其他的DDL、DML全部都处于阻塞状态，但是可以执行DQL语句，也就是处于只读状态，而数据备份就是查询操作。那数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的一致性和完整性。

加全局锁

flush tables with read lock ;

数据备份

mysqldump -hip -uroot –p123456 itcast > itcast.sql

释放锁

unlock tables ;

特点：
数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

• 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
• 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。

在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。

mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql

表级锁

表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
对于表级锁，主要分为以下三类：

• 表锁
• 元数据锁（meta data lock，MDL）
• 意向锁

表锁

对于表锁，分为两类：

• 表共享读锁（read lock）
• 表独占写锁（write lock）

语法：

• 加锁：lock tables 表名… read/write。
• 释放锁：unlock tables / 客户端断开连接 。

A. 读锁

左侧为客户端一，对指定表加了读锁，客户端一不可修改表，不影响右侧客户端二的读，但是会阻塞右侧客户端的写。

测试:
客户端A加读锁：

客户端A查询数据：√

客户端A修改数据：不可以修改；释放锁

客户端B查询数据：√
k客户端修改数据：被阻塞，请求A释放锁后修改成功

B. 写锁

左侧为客户端一，对指定表加了写锁，会阻塞右侧客户端的读和写。

测试:
客户端A加写锁：客户端A可以修改，可以查询

客户端B查询数据：被阻塞，客户端A释放锁后查询成功

客户端B修改数据：被阻塞，客户端A释放锁后修改成功

结论: 读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞其他客户端的写。

元数据锁

meta data lock , 元数据锁，简写MDL。MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。(元数据可以简单理解为就是一张表的表结构，在某一张表涉及到未提交的事务时，是不能修改这张表的表结构的。)

MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。**为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。**元数据锁是防止改变表数据的时候改变表结构

在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。

常见的SQL操作时，所添加的元数据锁：

演示： 当执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句时，添加的是元数据共享锁（SHARED_READ /
SHARED_WRITE），之间是兼容的。

当执行SELECT语句时，添加的是元数据共享锁（SHARED_READ），会阻塞元数据排他锁（EXCLUSIVE），之间是互斥的。

通过以下SQL，来查看数据库中的元数据锁的情况：

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;

意向锁

为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。

假如没有意向锁，客户端一对表加了行锁后，客户端二给表加表锁如下：

首先客户端一，开启一个事务，根据主键id=3进行修改数据，这时会自动给这行加上行锁。

当客户端二，想对这张表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。

有了意向锁之后 :
客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。

而其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁(兼容可加，不兼容等待)，不用逐行判断行锁情况。

分类：

• 意向共享锁(IS): 由语句select … lock in share mode添加，事务在给一行记录加共享锁前，必须先取得该表的IS锁，与表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。

• 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select…for update添加，事务在给一行记录加排他锁前，必须先取得该表的IX锁与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。
  

• 在加行锁之前，由InnoDB存储引擎自动加上表的IS或IX锁，我们无法手动获取IS或IX锁

• 意向锁之间都兼容，不会产生冲突

• 意向锁存在的意义是为了更高效的获取表锁（表格中的X、S、IX、IS指的是表锁，不是行锁）

• 意向锁是表级锁，协调表锁和行锁的共存关系，主要目的是显示事务正在锁定某行或者试图锁定某行。

一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。

通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema(库),object_name(表),index_name(索引名称),lock_type(锁范围),lock_mode(锁类型),lock_data(被加锁数据/索引项) from performance_schema.data_locks;演示：
A. 意向共享锁与表读锁是兼容的

执行select id=1语句之后，会为id=1(recored代表行锁)添加行锁(共享锁)，为表添加IS(意向共享锁)

select * from score where id =1 lock in share mode;

加读锁成功

加写锁阻塞

B. 意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的

执行update id=1语句之后，会为id=1(recored添加行锁(排他锁)，为表添加IX(意向排他锁)

update score set math = 66 where id =1;

加读锁阻塞

行级锁

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。

InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：

• 行锁（Record Lock）： 锁定单行记录，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC(Read Commit)、RR隔离(reaptablt read)级别下都支持。
  
• 间隙锁（Gap Lock）： 锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR(reaptablt read)隔离级别下都支持。
  
• 临键锁（Next-Key Lock）： 行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR(reaptablt read)隔离级别下支持。
  

行锁

InnoDB实现了以下两种类型的行锁：
共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

两种行锁的兼容情况如下:

常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁如下：

默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key(零件)锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

• 针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
• InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时 就会升级为表锁。

数据准备:

CREATE TABLE `stu` (`id` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int NOT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4;INSERT INTO `stu` VALUES (1, 'tom', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (3, 'cat', 3);
INSERT INTO `stu` VALUES (8, 'rose', 8);
INSERT INTO `stu` VALUES (11, 'jetty', 11);
INSERT INTO `stu` VALUES (19, 'lily', 19);
INSERT INTO `stu` VALUES (25, 'luci', 25);

可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

A. 普通的select语句，执行时，不会加锁。

B. select…lock in share mode，加共享锁，共享锁与共享锁之间兼容。
REC_NOT_GAP 没有间隙

两个客户端都添加共享锁，可以兼容

共享锁和排他锁 不可兼容

客户端一获取的是id为1这行的共享锁，客户端二是可以获取id为3这行的排它锁的，因为不是同一行数据。 而如果客户端二想获取id为1这行的排他锁，会处于阻塞状态，以为共享锁与排他锁之间互斥。

C. 排它锁与排他锁之间互斥
当客户端一，执行update语句，会为id为1的记录加排他锁； 客户端二，如果也执行update语句更新id为1的数据，也要为id为1的数据加排他锁，但是客户端二会处于阻塞状态，因为排他锁之间是互斥的。 直到客户端一，把事务提交了，才会把这一行的行锁释放，此时客户端二，解除阻塞。

D. 无索引行锁升级为表锁
stu表中数据如下:

在客户端一中，开启事务，并执行update语句，更新name为Lily的数据 。然后在客户端二中更新id为3的记录，却不能直接执行，会处于阻塞状态，因为此时客户端一根据name字段进行更新时，name字段是没有索引的，如果没有索引，此时行锁会升级为表锁(因为行锁是对索引项加的锁，而name没有索引)。

针对name字段建立索引，索引建立之后，再次做一个测试：

客户端一：开启事务依然是根据name进行更新。而客户端二，在更新id为3的数据时，更新成功，并未进入阻塞状态。 就说明根据索引字段进行更新操作，就可以避免行锁升级为表锁的情况。

间隙锁&临键锁

默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

• 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
• 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
• 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意： 间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

示例演示
A. 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。

B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。

介绍分析一下：
我们知道InnoDB的B+树索引，叶子节点是有序的双向链表。 假如，我们要根据这个二级索引查询值为18的数据，并加上共享锁，我们是只锁定18这一行就可以了吗？ 并不是，因为是非唯一索引，这个结构中可能有多个18的存在，所以，在加锁时会继续往后找，找到一个不满足条件的值（当前案例中也就是29）。此时会对18加临键锁，并对29之前的间隙加锁。

C. 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。

查询的条件为id>=19，并添加共享锁。 此时我们可以根据数据库表中现有的数据，将数据分为三个部分：[19]，(19,25]，(25,+∞]，所以数据库数据在加锁是，就是将19加了行锁，25的临键锁（包含25及25之前的间隙），正无穷的临键锁(正无穷及之前的间隙)。

InnoDB引擎

逻辑存储结构

表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层， 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启) ，则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd），一个mysql实例可以对应多个表空间，用于存储记录、索引等数据。
段分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚段（Rollback segment），InnoDB是索引组织表，数据段就是B+树的叶子节点， 索引段即为B+树的非叶子节点。段用来管理多个Extent（区）。
区是表空间的单元结构，每个区的大小为1M。 默认情况下， InnoDB存储引擎页大小为16K， 即一个区中一共有64个连续的页。
页是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为 16KB。为了保证页的连续性，InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
行 InnoDB 存储引擎数据是按行进行存放的。

在行中，默认有两个隐藏字段：

• Trx_id：每次对某条记录进行改动时，都会把对应的事务id赋值给trx_id隐藏列。
• Roll_pointer：每次对某条引记录进行改动时，都会把旧的版本写入到undo日志中，然后这个隐藏列就相当于一个指针，可以通过它来找到该记录修改前的信息。

MySQL5.5 版本开始，默认使用InnoDB存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用非常广泛。下面是InnoDB架构图，左侧为内存结构，右侧为磁盘结构。

在左侧的内存结构中，主要分为这么四大块儿： Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index、Log Buffer。 接下来介绍一下这四个部分。

Buffer Pool
InnoDB存储引擎基于磁盘文件存储，访问物理硬盘和在内存中进行访问，速度相差很大，为了尽可能弥补这两者之间的I/O效率的差值，就需要把经常使用的数据加载到缓冲池中，避免每次访问都进行磁盘I/O。

在InnoDB的缓冲池中不仅缓存了索引页和数据页，还包含了undo页、插入缓存、自适应哈希索引以及InnoDB的锁信息等等。

缓冲池 Buffer Pool，是主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据（若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存），然后再以一定频率刷新到磁盘，从而减少磁盘IO，加快处理速度。

缓冲池以Page页为单位，底层采用链表数据结构管理Page。根据状态，将Page分为三种类型：

• free page：空闲page，未被使用。
• clean page：被使用page，数据没有被修改过。
• dirty page：脏页，被使用page，数据被修改过，也中数据与磁盘的数据产生了不一致。

在专用服务器上，通常将多达80％的物理内存分配给缓冲池 。参数设置： show variables like ‘innodb_buffer_pool_size’;

Change Buffer
Change Buffer，更改缓冲区（针对于非唯一二级索引页），在执行DML语句时，如果这些数据Page没有在Buffer Pool中，不会直接操作磁盘，而会将数据变更存在更改缓冲区 Change Buffer中，在未来数据被读取时，再将数据合并恢复到Buffer Pool中，再将合并后的数据刷新到磁盘中。

Change Buffer的意义是什么呢?

先来看一幅图，这个是二级索引的结构图：

与聚集索引不同，二级索引通常是非唯一的，并且以相对随机的顺序插入二级索引。同样，删除和更新可能会影响索引树中不相邻的二级索引页，如果每一次都操作磁盘，会造成大量的磁盘IO。有了ChangeBuffer之后，我们可以在缓冲池中进行合并处理，减少磁盘IO。

Adaptive Hash Index
自适应hash索引，用于优化对Buffer Pool数据的查询。MySQL的innoDB引擎中虽然没有直接支持hash索引，但是给我们提供了一个功能就是这个自适应hash索引。因为前面我们讲到过，hash索引在进行等值匹配时，一般性能是要高于B+树的，因为hash索引一般只需要一次IO即可，而B+树，可能需要几次匹配，所以hash索引的效率要高，但是hash索引又不适合做范围查询、模糊匹配等。

InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询，如果观察到在特定的条件下hash索引可以提升速度，则建立hash索引，称之为自适应hash索引。

自适应哈希索引，无需人工干预，是系统根据情况自动完成。
参数： adaptive_hash_index

Log Buffer
Log Buffer：日志缓冲区，用来保存要写入到磁盘中的log日志数据（redo log 、undo log），默认大小为 16MB，日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中。如果需要更新、插入或删除许多行的事务，增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘 I/O。

参数:
innodb_log_buffer_size：缓冲区大小
innodb_flush_log_at_trx_commit：日志刷新到磁盘时机，取值主要包含以下三个：

• 1: 日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘，默认值。
• 0: 每秒将日志写入并刷新到磁盘一次。
• 2: 日志在每次事务提交后写入，并每秒刷新到磁盘一次。

磁盘结构：
System Tablespace
系统表空间是更改缓冲区的存储区域。如果表是在系统表空间而不是每个表文件或通用表空间中创建的，它也可能包含表和索引数据。(在MySQL5.x版本中还包含InnoDB数据字典、undolog等)
参数：innodb_data_file_path，系统表空间，默认的文件名叫 ibdata1。

File-Per-Table Tablespaces
如果开启了innodb_file_per_table开关 ，则每个表的文件表空间包含单个InnoDB表的数据和索引 ，并存储在文件系统上的单个数据文件中。

开关参数：innodb_file_per_table ，该参数默认开启。

那也就是说，我们没创建一个表，都会产生一个表空间文件，如图：

General Tablespaces
通用表空间，需要通过 CREATE TABLESPACE 语法创建通用表空间，在创建表时，可以指定该表空间。

创建表空间

CREATE TABLESPACE ts_name ADD DATAFILE 'file_name' ENGINE = engine_name;

创建表时指定表空间

CREATE TABLE xxx ... TABLESPACE ts_name;

Undo Tablespaces
撤销表空间，MySQL实例在初始化时会自动创建两个默认的undo表空间（初始大小16M），用于存储undo log日志。
Temporary Tablespaces
InnoDB 使用会话临时表空间和全局临时表空间。存储用户创建的临时表等数据。
Doublewrite Buffer Files
双写缓冲区，innoDB引擎将数据页从Buffer Pool刷新到磁盘前，先将数据页写入双写缓冲区文件中，便于系统异常时恢复数据。

Redo Log
重做日志，是用来实现事务的持久性。该日志文件由两部分组成：重做日志缓冲（redo logbuffer）以及重做日志文件（redo log）,前者是在内存中，后者在磁盘中。当事务提交之后会把所有修改信息都会存到该日志中, 用于在刷新脏页到磁盘时,发生错误时, 进行数据恢复使用。

以循环方式写入重做日志文件，涉及两个文件：

后台线程

在InnoDB的后台线程中，分为4类，分别是：Master Thread 、IO Thread、Purge Thread、Page Cleaner Thread。

Master Thread
核心后台线程，负责调度其他线程，还负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘中, 保持数据的一致性，还包括脏页的刷新、合并插入缓存、undo页的回收 。

IO Thread
在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO来处理IO请求, 这样可以极大地提高数据库的性能，而IOThread主要负责这些IO请求的回调。

可以通过以下的这条指令，查看到InnoDB的状态信息，其中就包含IO Thread信息。

show engine innodb status \\G;

Purge Thread
主要用于回收事务已经提交了的undo log，在事务提交之后，undo log可能不用了，就用它来回收。

Page Cleaner Thread
协助 Master Thread 刷新脏页到磁盘的线程，它可以减轻 Master Thread 的工作压力，减少阻塞。

事务原理

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系
统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

而对于这四大特性，实际上分为两个部分。 其中的原子性、一致性、持久化，实际上是由InnoDB中的两份日志来保证的，一份是redo log日志，一份是undo log日志。 而持久性是通过数据库的锁，加上MVCC来保证的。

redolog

重做日志，记录的是事务提交时数据页的物理修改，是用来实现事务的持久性。

该日志文件由两部分组成：重做日志缓冲（redo log buffer）以及重做日志文件（redo log file）,前者是在内存中，后者在磁盘中。当事务提交之后会把所有修改信息都存到该日志文件中, 用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时, 进行数据恢复使用。

如果没有redolog，可能会存在什么问题的？ 我们一起来分析一下。
我们知道，在InnoDB引擎中的内存结构中，主要的内存区域就是缓冲池，在缓冲池中缓存了很多的数据页。 当我们在一个事务中，执行多个增删改的操作时，InnoDB引擎会先操作缓冲池中的数据，如果缓冲区没有对应的数据，会通过后台线程将磁盘中的数据加载出来，存放在缓冲区中，然后将缓冲池中的数据修改，修改后的数据页我们称为脏页。 而脏页则会在一定的时机，通过后台线程刷新到磁盘中，从而保证缓冲区与磁盘的数据一致。 而缓冲区的脏页数据并不是实时刷新的，而是一段时间之后将缓冲区的数据刷新到磁盘中，假如刷新到磁盘的过程出错了，而提示给用户事务提交成功，而数据却
没有持久化下来，这就出现问题了，没有保证事务的持久性。

那么，如何解决上述的问题呢？ 在InnoDB中提供了一份日志 redo log，接下来我们再来分析一下，通过redolog如何解决这个问题。

undolog

回滚日志，用于记录数据被修改前的信息 , 作用包含两个 : 提供回滚(保证事务的原子性) 和MVCC(多版本并发控制) 。

undo log和redo log记录物理日志不一样，它是逻辑日志。可以认为当delete一条记录时，undo log中会记录一条对应的insert记录，反之亦然，当update一条记录时，它记录一条对应相反的update记录。当执行rollback时，就可以从undo log中的逻辑记录读取到相应的内容并进行回滚。

Undo log销毁：undo log在事务执行时产生，事务提交时，并不会立即删除undo log，因为这些日志可能还用于MVCC。

Undo log存储：undo log采用段的方式进行管理和记录，存放在前面介绍的 rollback segment回滚段中，内部包含1024个undo log segment。

MVCC

基本概念

当前读： 读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。对于我们日常的操作，如：select … lock in share mode(共享锁)，select …for update、update、insert、delete(排他锁)都是一种当前读。

在测试中我们可以看到，即使是在默认的RR隔离级别下，事务A中依然可以读取到事务B最新提交的内容，因为在查询语句后面加上了 lock in share mode 共享锁，此时是当前读操作。当然，当我们加排他锁的时候，也是当前读操作。

快照读： 简单的select（不加锁）就是快照读，快照读，读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据，不加锁，是非阻塞读。

• Read Committed：每次select，都生成一个快照读。
• Repeatable Read：开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。
• Serializable：快照读会退化为当前读。

在测试中,我们看到即使事务B提交了数据,事务A中也查询不到。 原因就是因为普通的select是快照读，而在当前默认的RR隔离级别下，开启事务后第一个select语句才是快照读的地方，后面执行相同的select语句都是从快照中获取数据，可能不是当前的最新数据，这样也就保证了可重复读。

MVCC：全称 Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。

InnoDB引擎的表中涉及到的隐藏字段 、undolog 以及 readview，从而来介绍一下MVCC的原理。

当我们创建了上面的这张表，我们在查看表结构的时候，就可以显式的看到这三个字段。 实际上除了这三个字段以外，InnoDB还会自动的给我们添加三个隐藏字段及其含义分别是：

而上述的前两个字段是肯定会添加的， 是否添加最后一个字段DB_ROW_ID，得看当前表有没有主键，如果有主键，则不会添加该隐藏字段。

查看有主键的表 stu，进入服务器中的 /var/lib/mysql/itcast/ , 查看stu的表结构信息, 通过如下指令:

ibd2sdi stu.ibd

查看到的表结构信息中，有一栏 columns，在其中我们会看到处理我们建表时指定的字段以外，还有额外的两个字段 分别是：DB_TRX_ID 、 DB_ROLL_PTR ，因为该表有主键，所以没有DB_ROW_ID隐藏字段。

查看没有主键的表 employee，建表语句：

create table employee (id int , name varchar(10));

再通过以下指令来查看表结构及其其中的字段信息：

ibd2sdi employee.ibd

查看到的表结构信息中，有一栏 columns，在其中我们会看到处理我们建表时指定的字段以外，还有额外的三个字段 分别是：DB_TRX_ID 、 DB_ROLL_PTR 、DB_ROW_ID，因为employee表是没有指定主键的。

undolog

回滚日志，在insert、update、delete的时候产生的便于数据回滚的日志。
当insert的时候，产生的undo log日志只在回滚时需要，在事务提交后，可被立即删除。而update、delete的时候，产生的undo log日志不仅在回滚时需要，在快照读时也需要，不会立即被删除。

版本链
有一张表原始数据为：

DB_TRX_ID : 代表最近修改事务ID，记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID，是自增的。
DB_ROLL_PTR ： 由于这条数据是才插入的，没有被更新过，所以该字段值为null。

readview

ReadView（读视图）是 快照读 SQL执行时MVCC提取数据的依据，记录并维护系统当前活跃的事务（未提交的）id。
ReadView中包含了四个核心字段：

而在readview中就规定了版本链数据的访问规则：trx_id 代表当前undolog版本链对应事务ID。

不同的隔离级别，生成ReadView的时机不同：

• READ COMMITTED ：在事务中每一次执行快照读时生成ReadView。
• REPEATABLE READ：仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView，后续复用该ReadView。

MySQL管理

系统数据库

Mysql数据库安装完成后，自带了一下四个数据库，具体作用如下：

常用工具

mysql： 该mysql不是指mysql服务，而是指mysql的客户端工具

语法 ：mysql [options] [database]
选项 ：-u, --user=name #指定用户名-p, --password[=name] #指定密码-h, --host=name #指定服务器IP或域名-P, --port=port #指定连接端口-e, --execute=name #执行SQL语句并退出

-e选项可以在Mysql客户端执行SQL语句，而不用连接到MySQL数据库再执行，对于一些批处理脚本，这种方式尤其方便。

示例：

mysql -uroot –p123456 db01 -e "select * from stu";

mysqladmin： 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。

通过帮助文档查看选项：
mysqladmin --help

语法:mysqladmin [options] command ...
选项:-u, --user=name #指定用户名-p, --password[=name] #指定密码-h, --host=name #指定服务器IP或域名-P, --port=port #指定连接端口

示例：

mysqladmin -uroot –p1234 drop 'test01';
mysqladmin -uroot –p1234 version;

**mysqlbinlog：**由于服务器生成的二进制日志文件以二进制格式保存，所以如果想要检查这些文本的文本格式，就会使
用到mysqlbinlog 日志管理工具。

语法 ：mysqlbinlog [options] log-files1 log-files2 ...
选项 ：-d, --database=name 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。-o, --offset=# 忽略掉日志中的前n行命令。-r,--result-file=name 将输出的文本格式日志输出到指定文件。-s, --short-form 显示简单格式， 省略掉一些信息。--start-datatime=date1 --stop-datetime=date2 指定日期间隔内的所有日志。--start-position=pos1 --stop-position=pos2 指定位置间隔内的所有日志。

A. 查看 binlog.000008这个二进制文件中的数据信息

上述查看到的二进制日志文件数据信息量太多了，不方便查询。 我们可以加上一个参数 -s 来显示简单格式。

**mysqlshow：**客户端对象查找工具，用来很快地查找存在哪些数据库、数据库中的表、表中的列或者索引。

语法 ：
mysqlshow [options] [db_name [table_name [col_name]]]
选项 ：--count 显示数据库及表的统计信息（数据库，表 均可以不指定）-i 显示指定数据库或者指定表的状态信息
示例：#查询test库中每个表中的字段书，及行数mysqlshow -uroot -p2143 test --count#查询test库中book表的详细情况mysqlshow -uroot -p2143 test book --count

示例： 查询每个数据库的表的数量及表中记录的数量

mysqlshow -uroot -p1234 --count

示例：查看数据库db01的统计信息

mysqlshow -uroot -p1234 db01 --count

示例：查看数据库db01中的course表的信息

mysqlshow -uroot -p1234 db01 course --count

示例：查看数据库db01中的course表的id字段的信息

mysqlshow -uroot -p1234 db01 course id --count

mysqldump： 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。

语法 ：mysqldump [options] db_name [tables]mysqldump [options] --database/-B db1 [db2 db3...]mysqldump [options] --all-databases/-A
连接选项 ：-u, --user=name 指定用户名-p, --password[=name] 指定密码-h, --host=name 指定服务器ip或域名-P, --port=# 指定连接端口
输出选项：--add-drop-database 在每个数据库创建语句前加上 drop database 语句--add-drop-table 在每个表创建语句前加上 drop table 语句 , 默认开启 ; 不
开启 (--skip-add-drop-table)-n, --no-create-db 不包含数据库的创建语句-t, --no-create-info 不包含数据表的创建语句-d --no-data 不包含数据-T, --tab=name 自动生成两个文件：一个.sql文件，创建表结构的语句；一个.txt文件，数据文件

示例：备份db01数据库：

mysqldump -uroot -p1234 db01 > db01.sql

可以直接打开db01.sql，来查看备份出来的数据到底什么样。

备份出来的数据包含：
删除表的语句
创建表的语句
数据插入语句

如果我们在数据备份时，不需要创建表，或者不需要备份数据，只需要备份表结构，都可以通过对应的参数来实现。

备份db01数据库中的表数据，不备份表结构(-t)

mysqldump -uroot -p1234 -t db01 > db01.sql

打开 db02.sql ，来查看备份的数据，只有insert语句，没有备份表结构。

将db01数据库的表的表结构与数据分开备份(-T)

mysqldump -uroot -p1234 -T /root db01 score

执行上述指令，会出错，数据不能完成备份，原因是因为我们所指定的数据存放目录/root，MySQL认为是不安全的，需要存储在MySQL信任的目录下。那么，哪个目录才是MySQL信任的目录呢，可以查看一下系统变量 secure_file_priv 。执行结果如下：

上述的两个文件 score.sql 中记录的就是表结构文件，而 score.txt 就是表数据文件，但是需要注意表数据文件，并不是记录一条条的insert语句，而是按照一定的格式记录表结构中的数据。如下：

mysqlimport： 是客户端数据导入工具，用来导入mysqldump 加 -T 参数后导出的文本文件。

语法 ：mysqlimport [options] db_name textfile1 [textfile2...]
示例 ：mysqlimport -uroot -p2143 test /tmp/city.txt

source： 导入sql文件

source /root/xxxxx.sql