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涨点技巧:IOU篇---Yolov8引入WIoU,SIoU,EIoU,α-IoU,不同数据集验证能涨点

涨点技巧:IOU篇---Yolov8引入WIoU,SIoU,EIoU,α-IoU,不同数据集验证能涨点

  1.IOU介绍

IoU其实是Intersection over Union的简称,也叫‘交并比’。IoU在目标检测以及语义分割中,都有着至关重要的作用。

首先,我们先来了解一下IoU的定义:

 我们可以把IoU的值定为为两个图形面积的交集和并集的比值,如下图所示:

1.1 Yolov8自带IOU方法 GIoU, DIoU, CIoU,默认选择CIoU

def bbox_iou(box1, box2, xywh=True, GIoU=False, DIoU=False, CIoU=False, eps=1e-7):

2.IOU系列介绍

2.1 WIoU介绍

Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism

论文:https://arxiv.org/abs/2301.10051

代码: