1.无重叠区间

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给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

class Solution {
public:static bool cmp(vector<int>&a, vector<int>& b){return a[0] < b[0];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if(intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int result = 0;for(int i=1; i<intervals.size(); i++){if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1], intervals[i][1]);result ++;}}return result;}
};

2. 划分字母区间

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给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

• 示例

输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {// 记录每个字母的 起始和终止区间int hash[27] = {0};for(int i=0; i<s.size(); i++){hash[s[i] - 'a'] = i;}vector<int> result;int left = 0;int right = 0;for(int i=0; i<s.size(); i++){right = max(right, hash[s[i] - 'a']);if(i==right){result.push_back(right - left + 1);left = i+1;}}return result;}
};

3.合并区间

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以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

class Solution {
public:static bool cmp(vector<int> a, vector<int> b){return a[0] < b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> result;if(intervals.size() == 0) return result;// 先排序， 再判断重合区间sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int start = intervals[0][0], end = intervals[0][1];for(int i=1; i<intervals.size(); i++){if(intervals[i][0] <= end){      // 有重叠end = max(end, intervals[i][1]);}else{result.push_back({start, end});       // 当前不重叠start = intervals[i][0];end = intervals[i][1];}}result.push_back({start, end});return result;}
};