采用Jenkins的自由风格构建的项目，适合用于测试和学习，主要问题有：

1. 构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间
2. 出现问题不方便快速的定位
3. 无法进行版本化管理
4. 多个任务中有很多步骤需要重复搭建

Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在git中维护的。

创建流水线项目

定义流水线

这里有两种类型：

• pipeline script : 表示直接在jenkins任务中维护脚本，用于初期测试还是比较好的
• pipeline script from SCM：表示在版本管理工具中去拉取Jenkinsfile文件，然后执行构建，线上已办采用这种

这里我们先选择pipeline script，然后写一个hello world。

pipeline语法

// 所有脚本命令包含在pipeline{}中，表示一条流水线
pipeline {  // 指定任务在哪个Jenkins节点执行（Jenkins支持分布式）agent any// 配置全局环境，指定变量名=变量值信息environment{host = '192.168.11.11'}// 存放所有任务的合集stages {// 单个任务stage('任务1') {// 实现任务的具体流程steps {echo 'do something'}}// 单个任务stage('任务2') {// 实现任务的具体流程steps {echo 'do something'}}// ……}
}

在我们刚刚建的任务重，写一个测试例子：

pipeline {agent any// 存放所有任务的合集stages {stage('拉取Git代码') {steps {echo '拉取Git代码'}}stage('Maven构建打包') {steps {echo 'Maven构建打包'}}stage('制作Docker镜像') {steps {echo '制作Docker镜像'}}stage('Docker镜像推送Harbor') {steps {echo 'Docker镜像推送Harbor'}}stage('目标服务器拉取镜像部署服务') {steps {echo '目标服务器拉取镜像部署服务'}}}
}

这里我们可以看到每个阶段的耗时、日志等信息。

自动生成命令

点击流水线语法可以生成脚本命令

git拉取项目代码命令

分支名称使用${branch}替换，最后生成脚本如下：

stage('拉取Git代码') {steps {checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${branch}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee_ssh_key', url: 'git@gitee.com:xiaolyuh/test.git']]])echo '拉取Git代码成功'}
}

新增shell命令

新增sshPublisher: Send build artifacts over SSH命令

完整的脚本

定义参数：

完整脚本

pipeline {agent any// 存放所有任务的合集stages {stage('拉取Git代码') {steps {checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${branch}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee_ssh_key', url: 'git@gitee.com:xiaolyuh/test.git']]])}}stage('Maven构建打包') {steps {sh ' /var/jenkins_home/maven/apache-maven-3.8.8/bin/mvn clean package -DskipTests'}}stage('制作Docker镜像') {steps {sh '''mv /target/*.jar docker/app.jarecho "build Image start"docker build -t $JOB_BASE_NAME:$tag docker/echo "build Image success"'''}}stage('Docker镜像推送Harbor') {steps {sh '''password=ucTv2l1XeBdgO9tkseoyWVLh47sRN9Pyecho "$password" | docker login $harbor_url --username \\'robot$devops\\' --password-stdindocker tag $JOB_BASE_NAME:$tag $harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAME:$tagecho "push Image start"docker push $harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAME:$tagecho "push Image success"'''}}stage('目标服务器拉取镜像部署服务') {steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test-server', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''harbor_url=$harbor_urlport=$porttag=$tagproject_name=$JOB_BASE_NAMEimageName=$harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAME:$tagcontainerId=`docker ps -a | grep ${project_name} | awk \\'{print $1}\\'`if [ "$containerId" != "" ] ; thendocker stop $containerIddocker rm $containerIdecho "Delete Container Success $containerId"fiimageId=`docker images | grep ${project_name} | awk \\'{print $3}\\'`if [ "$imageId" != "" ] ; thendocker rmi -f $imageIdecho "Delete Image Success $imageId"fipassword=ucTv2l1XeBdgO9tkseoyWVLh47sRN9Pyecho "$password" | docker login 192.168.232.7:80 --username \\'robot$devops\\' --password-stdindocker pull $imageNamedocker run -d -p $port --name $project_name $imageNameecho "Start Container Success"echo $project_name''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'echo 1')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}}}
}

通过Jenkinsfile实现流水线任务

在代码库中新增Jenkinsfile文件

在代码库中新增Jenkinsfile文件，文件内容和上面一样，这样的好处是Jenkinsfile可以通过版本管理工具管理，将整个构建流程代码化，方便管理。

使用Pipeline script from SCM流水线