【工业智能】需要了解的知识
【工业智能】需要了解的知识
写在前面:
本文仅为自己记录,不具有指导意义。
算法
数据
预测模型
这部分应用场景可能有:
剩余寿命预测(电机)
异常预测预警
电池容量预测
产量销量预测
时间序列预测(如水分预测)
回归分析
决策协同模型
计划调度(如智能排产)
参数推荐(如注塑机控制)
优化控制
能耗优化(如蒸脱机控制)
工艺优化(如点焊路径规划)
控制优化(如空压机控制)
异常诊断
健康诊断
根因分析
缺陷分析
异常检测
状态监控(SCADA即可完成)
质量分析
图像
目标检测
表面缺陷检测
语义分割
eg:特殊颜色识别
关键点检测
图像匹配
匹配计数
3D抓取
零件的识别抓取
度量学习
异常检测
6D姿态估计
工业自动化、物联网通信
IOT
reference:
https://www.cnblogs.com/legahero/p/IOT.html