目录

1. 最大间距  🌟🌟🌟

2. Z 字形变换  🌟🌟

3. 买卖股票的最佳时机 II  🌟🌟

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1. 最大间距

给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。

如果数组元素个数小于 2，则返回 0。

示例 1:

输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。

示例 2:

输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。

说明:

• 你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
• 请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797443

代码：

class Solution(object):def maximumGap(self, nums):if len(nums) < 2:return 0min_val, max_val = min(nums), max(nums)if min_val == max_val:return 0n = len(nums) + 1step = (max_val - min_val) // nexist = [0 for _ in range(n + 1)]max_num = [0 for _ in range(n + 1)]min_num = [0 for _ in range(n + 1)]for num in nums:idx = self.findBucketIndex(num, min_val, max_val, n)max_num[idx] = num if not exist[idx] else max(num, max_num[idx])min_num[idx] = num if not exist[idx] else min(num, min_num[idx])exist[idx] = 1res = 0pre = max_num[0]for i in range(1, n + 1):if exist[i]:res = max(res, min_num[i] - pre)pre = max_num[i]return resdef findBucketIndex(self, num, min_val, max_val, n):return int((num - min_val) * n / (max_val - min_val))return max(depth)
# %%
s = Solution()
nums = [3,6,9,1]
print(s.maximumGap(nums))

输出：

3

2. Z 字形变换

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下：

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R

之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNAPLSIIGYIR"。

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：

string convert(string s, int numRows);

示例 1：

输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
输出："PAHNAPLSIIGYIR"

示例 2：

输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
输出："PINALSIGYAHRPI"
解释：
P     I    N
A   L S  I G
Y A   H R
P     I

示例 3：

输入：s = "A", numRows = 1
输出："A"

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 由英文字母（小写和大写）、',' 和 '.' 组成
• 1 <= numRows <= 1000

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797444

代码：

import math
class Solution:def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:n = len(s)N = numRowsif n == 1 or N == 1:return sS = N-2C = 2*N-2R = int(math.floor(n/C))RS = n % (C)CE = n-R*CRR = 1 if (RS <= N) else 1+(RS-N)RX = R*(N-1) + RRoutput = []i = 0while i < N:j = 0k = (N-1-i)while j < RX:r = int(math.floor(j/(N-1)))rs = j % (N-1)offset = i if rs == 0 else N+rs-1index = r*C+offsetif index < len(s):output.append(s[index])if i > 0 and i < N-1:r = int(math.floor(k/(N-1)))rs = k % (N-1)offset = i if rs == 0 else N+rs-1index = r*C+offsetif index < len(s):output.append(s[index])j += (N-1)k += (N-1)i += 1return ''.join(output)
# %%
s = Solution()
print(s.convert('PAYPALISHIRING', 3))
print(s.convert('PAYPALISHIRING', 4))

输出：

PAHNAPLSIIGYIR
PINALSIGYAHRPI

3. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
• 0 <= prices[i] <= 10^4

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797445

代码：

class Solution(object):def maxProfit(self, prices):""":type prices: List[int]:rtype: int"""hold = 0pric = []temp = []flag = 0msum = 0if len(prices) <= 2:if not prices:return 0if len(prices) == 1:return 0if prices[0] > prices[1]:return 0if prices[0] < prices[1]:return prices[1] - prices[0]for i in range(len(prices) - 1):if prices[i + 1] > prices[i] and hold != 1:hold = 1flag = icontinueif prices[i + 1] < prices[i] and hold == 1:pric.append(prices[flag])pric.append(prices[i])hold = 0else:continuefor i in range(0, len(pric), 2):temp.append(pric[i + 1] - pric[i])msum = sum(temp)if hold == 1:msum = msum + prices[-1] - prices[flag]return msum
# %%
s = Solution()
prices = [7,1,5,3,6,4]
print(s.maxProfit(prices))
prices = [1,2,3,4,5]
print(s.maxProfit(prices))
prices = [7,6,4,3,1]
print(s.maxProfit(prices))

输出：

7
4
0

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