mybatis-plus-join MPJ连表查询 这样写太香了！
MyBatis-Plus-Join（MPJ）工具就像一把瑞士军刀，为MyBatis-Plus的联表查询功能大大提升了生产力！
引言：
在开发过程中，联表查询总是让人头大，特别是当需要处理多表关联时，手写SQL既费时又容易出错。MyBatis-Plus虽然简化了很多数据库操作，但在联表查询上依然不够友好，需要借助XML文件手写SQL语句。不过，现在有了MPJ工具，这一切都变得轻松了！
那么，这个工具到底香在哪？
简单概括，MPJ让联表查询像拼积木一样简单！只需要通过代码的方式配置关联关系和需要查询的字段，就能生成复杂的SQL语句，彻底告别XML地狱。
举个栗子：
假设我们有订单表（Order）、用户表（User）、商品表（Product）。想要查询所有订单，并携带用户姓名和商品名称，只需要如下配置：
`java
orderMapper.selectJoinList(OrderDto.class,
new MPJLambdaWrapper
selectAll(Order.class).
select(User::getName). // 选择用户姓名
selectAs(User::getName, OrderDto::getUserName). // 将字段映射到DTO对应字段
leftJoin(User.class, Order:: getUserId, User:: getId) // 左连接用户表
.leftJoin(Product.class, Order:: getProduct Id, Product:: getId); // 左连接商品表
`
这样就轻松实现了三表联查，代码清晰易懂。
别急，还有进阶操作：
MPJ还支持别名设置、复杂条件查询等，甚至可以处理子查询等高级场景，堪称全能型选手。
整体而言：
MPJ的出现，不仅提升了开发效率，更解放了开发者双手，让代码更加优雅简洁！如果你还在为联表查询烦恼，不妨试试这个神器。说不定，它就是你一直在寻找的高效开发工具！
mybatis-plus作为mybatis的增强工具，它的出现极大的简化了开发中的数据库操作，但是长久以来，它的联表查询能力一直被大家所诟病。一旦遇到left join或right join的左右连接，你还是得老老实实的打开xml文件，手写上一大段的sql语句。
直到前几天，偶然碰到了这么一款叫做mybatis-plus-join的工具（后面就简称mpj了），使用了一下，不得不说真香！彻底将我从xml地狱中解放了出来，终于可以以类似mybatis-plus中QueryWrapper的方式来进行联表查询了，话不多说，我们下面开始体验。
引入依赖
首先在项目中引入引入依赖坐标，因为mpj中依赖较高版本mybatis-plus中的一些api，所以项目建议直接使用高版本。
<dependency><groupId>com.github.yulichang</groupId><artifactId>mybatis-plus-join</artifactId><version>1.2.4</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
引入相关依赖后，在springboot项目中，像往常一样正常配置数据源连接信息就可以了。
数据准备
因为要实现联表查询，所以我们先来建几张表进行测试。
订单表：
用户表，包含用户姓名：
商品表，包含商品名称和单价：
在订单表中，通过用户id和商品id与其他两张表进行关联。
修改Mapper
以往在使用myatis-plus的时候，我们的Mapper层接口都是直接继承的BaseMapper，使用mpj后需要对其进行修改，改为继承MPJBaseMapper接口。
@Mapper
public interface OrderMapper extends MPJBaseMapper<Order> {
}
对其余两个表的Mapper接口也进行相同的改造。此外，我们的service也可以选择继承MPJBaseService，serviceImpl选择继承MPJBaseServiceImpl，这两者为非必须继承。
查询
Mapper接口改造完成后，我们把它注入到Service中，虽然说我们要完成3张表的联表查询，但是以Order作为主表的话，那么只注入这一个对应的OrderMapper就可以，非常简单。
@Service
@AllArgsConstructor
public class OrderServiceImpl implements OrderService {private final OrderMapper orderMapper;
}
MPJLambdaWrapper
接下来，我们体验一下再也不用写sql的联表查询：
public void getOrder() {List<OrderDto> list = orderMapper.selectJoinList(OrderDto.class,new MPJLambdaWrapper<Order>().selectAll(Order.class).select(Product::getUnitPrice).selectAs(User::getName,OrderDto::getUserName).selectAs(Product::getName,OrderDto::getProductName).leftJoin(User.
