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横扫一线大厂面试的高并发笔记到底有多硬核?

横扫一线大厂面试的高并发笔记到底有多硬核?

处处需要高并发

“为什么Java面试必问高并发?”

这个问题已经让程序员们倍感头疼,尤其是想要跳槽到更大公司的程序员,能否漂亮的回答高并发的问题已经成为求职者是否是一个优秀程序员的评判标准,大厂面试尤为明显。

不得不说,高并发考验的就是程序员的实力和实战经验。随着流量变大,高并发已经成为绕不开的话题,在处理高并发的时候,就会遇到越来越多的技术问题,例如接口响应超时、CPU load升高、死锁、GC频繁、大数据量存储等一系列问题。可以说,如果不会处理高并发,最后只能逐渐被淘汰。所以,大厂的面试题里经常出现高并发也就不奇怪了。

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如何真正掌握高并发

第1章高并发时代的必备技能

随着5G应用、多终端应用、物联网应用、工业互联应用、大数据应用、人工智能应用的飞速发展,高并发开发时代已然到来,能够驾驭高并发和大数据的物联网架构师、高并发架构师、大数据架构师、Java高级工程师在人才市场也随之成为“香饽饽”,Netty、Redis、ZooKeeper、高性能HTTP服务器组件(如Nginx)、高并发Java组件(JUC包)等则成为广大Java工程师所必须掌握的开发技能

第2章 高并发IO的底层原理

本章从操作系统的底层原理入手,通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理,并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发

第3章 Java NIO核心详解

高性能的Java通信绝对离不开Java NIO组件,现在主流的技术框架或中间件服务器都使用了Java NIO组件,譬如Tomcat、Jetty、Netty。学习和掌握Java NIO组件已经不是一项加分技能,而是一项必备技能。

第4章 鼎鼎大名的Reactor模式

本书的原则是从基础讲起,而Reactor(反应器)模式是高性能网络编程在设计和架构层面的基础模式,算是基础的原理性知识。只有彻底了解反应器的原理,才能真正构建好高性能的网络应用、轻松地学习和掌握高并发通信服务器与框架(如Netty框架、Nginx服务器)。

第5~8章重点讲解Netty

目前Netty是高性能通信框架皇冠上当之无愧的明珠,是支撑其他众多著名的高并发、分布式、大数据框架底层的框架。这几章从Reactor模式入手,以“四两拨千斤”的方式为大家介绍Netty原理。同时,还将介绍如何通过Netty来解决网络编程中的重点难题,如Protobuf序列化问题、半包问题等。

第9章 HTTP原理与Web服务器实战

本章介绍一个小的HTTP服务器程序——HTTP Echo回显服务器。

第10章 高并发HTTP通信的核心原理

HTTP是应用层协议,是建立在传输层TCP基础之上的。在通信过程中,TCP每一次连接的建立和拆除都会经历三次握手和四次挥手,性能力和效率是比较低的。HTTP一个显著的特点是无状态的,并且最初的设计初衷是用于短连接场景,请求时间连接、请求完释放连接,以尽快将释放服务资源供其他客户端使用。这就导致每一次原始HTTP协议的传输都需要进行连接的建立和拆除,从而导致性能比较低

第11章 WebSocket原理与实战

WebSocket协议的目标是在一个独立的持久连接上提供全双工双向通信。客户端和服务器可以向对方主动发送和接收数据。WebSocket通信协议于2011年被IETF发布为RFC6455标准,后又发布了RFC7936标准补充规范。WebSocket API也被W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟)定为标准。

第12章 SSL/TLS核心原理与实战

SSL(Secure Sockets Layer,安全套接层)是1994年由网景公司为Netscape Navigator浏器设计和研发的安全传输技术。NetscapeNavigator浏览器是著名的浏览器Firefox(Firefox是继Chrome和Safari之后最受欢迎的浏览器)的前身。

第13章 ZooKeeper分布式协调

高并发系统为了应对流量增长需要进行节点的横向扩展,所以高并发系统往往都是分布式系统。高并发系统基本都需要进行节点与节点之间间的配合协调,这就需要用到分布式协调中间件(如ZooKeeper)。

第14章 分布式缓存Redis实战

详细介绍Redis的5种数据类型、客户端操作指令、Jedis Java API。另外,还通过spring-data-redis来完成数据分布式缓存的实战案例,详尽地介绍Spring的缓存注解以及涉及的SpEL表达式语言。

第15章 亿级高并发IM架构与实战

本章结合分布式缓存Redis、分布式协调ZooKeeper、高性能通信Netty,从架构的维度设计一套亿级IM的高并发架构方案,并从学习和实战的角度出发,联合“疯狂创客圈”社群的高性能发烧友一起持续进行一个支持亿级流量的IM项目开发与迭代,该项目暂时被命名为CrazyIM。

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