沉岛思想（BFS）-朋友圈思想（并查集）
本篇博客旨在记录自已笔记，同时希望可给小伙伴一些帮助。本人也是算法小白，水平有限，如果文章中有什么错误之处，希望小伙伴们可以在评论区指出来，共勉 💪。
沉岛思想：
题目： 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)
示例 1：
[[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
解题思路：
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。加粗的部分就是最大面积（上下左右相邻）。
我理解的这道题就像扫雷，所有相连的1的土地的数量和就是最大面积。
需要注意的是：
要求出所有相连的1的土地的max最大值
为了避免重复访问，把搜索过的1设置为0，这就是沉岛思想。
对每一个为1的土地，从上下左右4个方向搜索值也为1的土地，以及与这些土地相连的土地。
- 用两个数组来实现四个方向的搜索：
d1[]={1,-1,0,0};d2[]={0,0,1,-1};int x=i+d1[k], y=j+d2[k]; (k=0,1,2,3)area+=dfs(grid,x,y)
- 也可直接进行加减
area+=dfs(grid, i+1, j );area+=dfs(grid, i-1, j );area+=dfs(grid , i, j+1 );area+=dfs(grid, i, j-1 );
代码实现：
public static int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {int max=0;for(int i=0;i<grid.length;i++){for(int j=0;j<grid[i].length;j++){if(grid[i][j]==1)max=Math.max(max, dfs(grid,i,j));//求最大面积}}return max;}public static int dfs(int[][] grid,int i,int j){//边界处理if(i<0||j<0||i>=grid.length||j>=grid[i].length||grid[i][j]==0){return 0;}int area=1;grid[i][j]=0;//避免重复访问int d1[]={0,0,1,-1};//四个方向int d2[]={1,-1,0,0};for(int k=0;k<4;k++){int x=d1[k]+i,y=d2[k]+j;area+=dfs(grid, x, y);//递归深度优先搜索}return area;}
}
朋友圈思想
题目： 班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
解题思路： 这是一个典型的并查集的问题，将朋友圈中，是朋友的人加入一个并查集。在初始情况下，所有人都不是朋友，则朋友圈的数量就是人的总数，每当检测到两个朋友不在一个并查集，那么就将其加入一个并查集，然后朋友圈的总数减一。
代码实现：
class Solution {List<Integer> p = new ArrayList<>();public int findCircleNum(int[][] M) {int n = M.length;int res = n;for(int i = 0; i < n; i++){p.add(i);}for(int i = 1; i < n; i++) {for(int j = 0; j < i; j++) {if(M[i][j] == 1) {if(find(i) != find(j)) {res --;p.set(find(i), find(j));}}}}return res;}public int find(int x) {if(x != p.get(x)){p.set(x, find(p.get(x)));}return p.get(x);}
}
最后
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