今天咱们不聊那些高大上的数据库理论，先来聊聊一个大家都熟悉的场景：春节的那个“红包雨”。你有没有想过，为什么在那个全民抢红包的疯狂时刻，数据库系统依然能稳定运行，不会出现钱发错、重复发或者遗漏的情况？这就不得不提到RDBMS（关系型数据库管理系统）中的事务ACID特性啦！

所谓ACID，就是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。简单概括，就是保证你发的红包要么成功，要么完全失败；即使服务器宕机，你的红包也能稳稳地躺在账户里。比如，在红包雨中，如果小明抢到了一个红包，系统必须确保这笔钱不会被其他人的交易影响，同时这笔钱还会被永久存储下来。

但你以为这就完了？当然不是！现代数据库还有一个终极挑战：高并发和高可靠。比如，当全国人民同时疯狂抢红包时，数据库的访问量瞬间飙升，这时候就得靠数据库的优化技术来支撑，比如InnoDB存储引擎的Buffer Pool，可以像一个超级聪明的缓存，帮你快速读取数据，避免直接读取磁盘的慢动作。再加上事务引擎里的锁机制和MVCC（多版本并发控制），系统就能从容地处理海量请求，不会像挤地铁一样卡死。

所以，下次你再抢红包的时候，不妨想象一下背后这个默默奋斗的RDBMS，它就像一个超级英雄，保证了你的每一分钱都能安全到达你的账户。这或许就是技术的魅力吧！

哦，对了，如果你还想了解更多关于数据库的黑科技，可以去翻翻那些经典的SQL优化技巧，或者研究一下分布式数据库的奥秘，也许你会发现更大的世界！

1 经典案例

1.1 红包雨

1.2 事务ACID

1.3 红包雨与ACID

1.3.1 原子性

 1.3.2 一致性

1.3.3  隔离性

1.3.4 持久化

1.4  红包雨与高并发

1.5 红包雨与高可靠

2 发展历史

2.1 前DBMS时代

2.1.1 人工管理

2.1.2 文件系统

1950s，现代计算机的雏形基本出现。1956年IBM发布了第一个的磁盘驱动器--Model 305 RAMAC，从此数据存储进入磁盘时代。在这个阶段，数据管理直接通过文件系统来实现。

2.1.3 DBMS时代

1960s，传统的文件系统已经不能满足人们的需要，数据库管理系统（ DBMS )应运而生。

DBMS:按照某种数据模型来组织、存储和管理数据的仓库。
所以通常按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。

2.2 DBMS数据模型

2.2.1 网状模型

网状数据库所基于的网状数据模型建立的数据之间的联系，能反映现实世界中信息的关联，是许多空间对象的自然表达形式。
1964年，世界上第一个数据库系统——集成数据存储（Ilntegrated Data Storage , lDS）诞生于通用电气公司。IDS是世界上第一个网状数据库，奠定了数据库发展的基础，在当时得到了广泛的应用。在1970s网状数据库系统十分流行，在数据库系统产品中占据主导地位。

2.2.2 层次模型

2.2.3 关系模型

1970年，IBM的研究员E.E.Codd博士发表了一篇名为'ARelational Model of Data for Large Shared Data BankS'的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。1979年Oracle首次将关系型数据库商业化，后续DB2,SAP Sysbase ASE, and nformix等知名数据库产品也纷纷面世。

2.2.4 DBMS数据模型

2.3 SQL语言

2.4 历史回顾

3 关键技术

3.1 一条SQL的一生

3.2 SQL引擎

3.2.1 Parser

3.2.2 Optimizer

基于规则的优化：

基于代价的优化：

3.2.3 Executor

火山模型：

向量化：

编译执行：

3.3 存储引擎

3.3.1 InnoDB

3.3.2 Buffer Pool

3.3.3 Page

3.3.4 B+Tree

3.4 事务引擎

3.4.1 Atomicity与Undo Log

3.4.2  Isolation与锁

3.4.3 Isolation与MVCC

3.4.4 Durability与Redo Log