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2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛|C题|电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛|C题|电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题

【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题

1 题目

        电商物流网络由物流场地(接货仓、分拣中心、营业部等)和物流场地之间的运输线路组成,如图 1 所示。受节假日和“双十一”、“618”等促销活动的影响,电商用户的下单量会发生显著波动,而疫情、地震等突发事件导致物流场地临时或永久停用时,其处理的包裹将会紧急分流到其他物流场地,这些因素均会影响到各条线路运输的包裹数量,以及各个物流场地处理的包裹数量。

         如果能预测各物流场地及线路的包裹数量(以下简称货量),管理者将可以提前安排运输、分拣等计划,从而降低运营成本,提高运营效率。特别地,在某些场地临时或永久停用时,基于预测结果和各个物流场地的处理能力及线路的运输能力,设计物流网络调整方案,将会大大降低物流场地停用对物流网络的影响,保障物流网络的正常运行。

        附件 1 给出了某物流网络在 2021-01-01 至 2022-12-31 期间每天不同物流场地之间流转的货量数据,该物流网络有 81 个物流场地,1049 条线路。其中线路是有方向的,比如线路DC1→DC2 和线路 DC2→DC1 被认为是两条线路。假设每个物流场地的处理能力和每条线路的运输能力上限均为其 历史货量最大值。

        基于以上背景,请你们团队完成以下问题:

        问题 1:建立线路货量的预测模型,对 2023-01-01 至 2023-01-31 期间 每条线路每天的货量进行预测,并在提交的论文中给出线路 DC14→DC10、DC20→DC35、DC25→DC62 的预测结果。

        问题 2:如果物流场地 DC5 于 2023-01-01 开始关停,请在问题 1 的预测基础上,建立数学模型,将 DC5 相关线路的货量分配到其他线路使所有包裹尽可能正常流转,并使得 DC5 关停前后货量发生变化的线路尽可能少, 且保持各条线路的工作负荷尽可能均衡。如果存在部分日期部分货量没有正常流转,你们的分流方案还应使得 2023-01-01 至 2023-01-31 期间未能正常流转的包裹日累计总量尽可能少。正常流转时,请给出因 DC5 关停导致货量发生变化的线路数及网络负荷情况;不能正常流转时,请给出因 DC5 关停导致货量发生变化的线路数、不能正常流转的货量及网络的负荷情况。

        问题 3:在问题 2 中,如果被关停的物流场地为 DC9,同时允许对物流网络结构进行动态调整(每日均可调整),调整措施为关闭或新开线路,不包含新增物流场地,假设新开线路的运输能力的上限为已有线路运输能力的最大值。请将 DC9 相关线路的货量分配到其他线路,使所有包裹尽可能正常流转,并使得 DC9 关停前后货量发生变化的线路数尽可能少,且保持各条线路的工作负荷尽可能均衡。如果存在部分日期没有满足要求的流转方案,你们的分流方案还应使得 2023-01-01 至 2023-01-31 期间未能正常流转的包裹日累计总量尽可能少。正常流转时,请给出因 DC9 关停导致货量发生变化的线路数及网络负荷情况;不能正常流转时,请给出因 DC9 关停导致货量发生变化的线路数、不能正常流转的货量及网络的负荷情况; 同时请给出每天的线路增减情况。

        问题 4:根据附件 1,请对该网络的不同物流场地及线路的重要性进行评价;为了改善网络性能,如果打算新增物流场地及线路,结合问题 1 的预测结果,探讨分析新增物流场地应与哪几个已有物流场地之间新增线路, 新增物流场地的处理能力及新增线路的运输能力应如何设置?考虑到预测结果的随机性,请进一步探讨你们所建网络的鲁棒性