Python轻量级Web框架Flask（6）——Flask中的单表操作（增删改“查”）
0、前言：Python轻量级Web框架Flask（5）中生成的新模板就是包含数据库操作的Flask模板。
- 在pycharm中用flask写表结构时需用用到数据类型的定义如下：
- 下面总结一些常用到的数据类型：
1、Python轻量级Web框架Flask（5）中生成的新模板说明：
- 数据表的表结构一般在models.py当中，如果修改了表结构就要重新进行数据迁移，而表操作（数据表的增删改查）在views.py当中。
- 在models中的类对应的就是数据库表的表结构，类属性就是表的字段，对应于models中类的对象就是表中的一条数据。
模板修改：
- 1、将模板中的__init __中的代码修改：
db_uri = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/flaskdb' # mysql的配置，要记得在mySQL中建一个flaskdb数据库
- 2、模板中models的代码
# models.py : 模型，数据库from .exts import db# 模型Model：类
# 必须继承 db.Model User才能从普通的类变成模型
class User(db.Model):# 表名__tablename__ = 'user' # 表名# 定义表字段id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = db.Column(db.String(30), unique=True, index=True)age = db.Column(db.Integer, default=1)
- pycharm专业版配置mysql
- 注意：一定要在电脑的数据库中建一个数据库，之后所有的操作才能开展。学到目前这个阶段，对Flask的理解就是它能够把前端和后端给整合到一起。
2、Flask单表操作——添加/删除/修改：
- Flask单表的添加/删除/修改操作都是在模板的views中进行的
- views中代码如下：
# 在views.py中放路由和视图函数from flask import Blueprint
from .models import * #后面是用views来控制数据库的，所以要在views中导入models文件# 蓝图
blue = Blueprint('user', __name__)@blue.route('/')
def index():return 'index'# 单表操作——增加数据：
@blue.route('/useradd/')
def user_add():# # 添加一条数据# u = User()# u.name = 'Heng'# u.age = 20# db.session.add(u) # 将u对象添加到session（session是会话，理解为缓存）中# db.session.commit() # 同步到数据库中，执行这条命令之后，数据库中的数据才会变# 添加多条数据users = []for i in range(20,31):u = User()u.name = 'person' + str(i)u.age = iusers.append(u)try:db.session.add_all(users)db.session.commit() # 事务提交except Exception as e:db.session.rollback() # 回滚db.session.flush() # 刷新return 'add_fail：' + str(e) # 如果添加多个数据出错，将错误打印出来return 'Ok!'# 单表操作——删除数据：找到要删除的数据删除
@blue.route('/userdel/')
def user_del():u = User.query.first() # 删除之前要查询，这里以删除第一条数据为例try:db.session.delete(u)db.session.commit()except Exception as e:db.session.rollback()db.session.flush()return 'del_fail：' + str(e)return 'Ok!'# 单表操作——修改数据：找到要修改的数据修改
@blue.route('/userupdate/')
def user_update():u = User.query.first() # 修改之前要查询，这里以修改第一条数据的名字为例try:u.name = '王二蛋'db.session.commit()except Exception as e:db.session.rollback()db.session.flush()return 'del_fail：' + str(e)return 'Ok!'- 修改完表单之后可以看到结果如下：一种是在workbench中看，一种是在pycharm中看
3、Flask单表操作——查询：
- 基础概念预览（在Flask中查询就不用写SQL语句了，它有自己的方法）：
- Flask单表的查询操作是在模板的views中进行的
- views中代码如下：
# 在views.py中放路由和视图函数from flask import Blueprint
from sqlalchemy import desc, and_, or_, not_from .models import * #后面是用views来控制数据库的，所以要在views中导入models文件# 蓝图
blue = Blueprint('user', __name__)@blue.route('/')
def index():return 'index'@blue.route('/userget/')
def user_get():# all(): 以列表的形式返回所有数据users = User.query.all()# print(users) # [王二蛋, person21, person22, person23, person24, person25, person26, person27, person28, person29, person30]# print(User,type(User)) #<class 'App.models.User'> <class 'flask_sqlalchemy.model.DefaultMeta'># print(User.query,type(User.query)) # queery是一条sql语句，打印结果如下：# SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.age AS user_age FROM user# <class 'flask_sqlalchemy.query.Query'># filter()：过滤，得到一个查询集，类似sql中的whereusers = User.query.filter()# print(users, type(users)) # 查询集# get()：查询到对应主键的数据对象（结果是一个对象）user = User.query.get(2)# print(user, type(user)) # 王二蛋<class 'App.models.User'># print(user.name) # 王二蛋# print(user.age) # 20'''filter()类似于sql中的where，filter_by()只能用于等值操作(大于小于是没法用的)。如果查询数据库中年龄等于25的数据'''users = User.query.filter(User.age==25)# print(list(users)) # [person25]users = User.query.filter_by(age=25)# print(list(users)) # [person25]users = User.query.filter(User.age>25)# print(list(users)) # [person26, person27, person28, person29, person30]# 只有first()方法，没有last方法# print(User.query.first()) # 王二蛋# count：统计查询集中的数据有多少条# print(User.query.count()) # 11# print(User.query.filter(User.age>26).count()) # 4# limit()：前几条数据# offset()：跳过前几条数据# 跳过前3条数据，取后面的2条：# print(list(User.query.offset(3).limit(2))) # [person23, person24]# order_by()：排序# print(list(User.query.order_by('age'))) # 升序# print(list(User.query.order_by(desc('age')))) # 降序(需要导包)# 逻辑运算：and_, or_, not_ （需要导包）# print(list(User.query.filter(User.age>25,User.age<30))) # [person26, person27, person28, person29]# print(list(User.query.filter(and_(User.age>25,User.age<30)))) # [person26, person27, person28, person29]# print(list(User.query.filter(or_(User.age>29,User.age<21)))) # [王二蛋, person30]# print(list(User.query.filter(not_(and_(User.age>25,User.age<30))))) # [王二蛋, person21, person22, person23, person24, person25, person30]# 属性查询contains()：查找结果中包含指定内容的数据# print(list(User.query.filter(User.name.contains('1')))) # [person21]# in_()：查找其中之一# print(list(User.query.filter(User.age.in_([20,21,30])))) # [王二蛋, person21, person30]# startswith()：以某个字串开头# endswith()：以某个字串结尾return 'Ok!'
