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LeetCode 30. 串联所有单词的子串

LeetCode 30. 串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如,如果 words = ["ab","cd","ef"], 那么 "abcdef", "abefcd","cdabef", "cdefab","efabcd", 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串,因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3,连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2:

输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
解释:因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4,所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3:

输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
解释:因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3,所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
 

提示:

1 <= s.length <= 10^4
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words
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题目不算很难,先把字典words当中的所有单词放到一个hashmap里面,记录每一个单词出现的次数。

接下来从s的第0位置开始扫描,用s的前面几个字母(单词长度)做第一个单词,判断他在hashmap当中是否存在,如果存在,那么继续从第0+wordLength的位置继续匹配。指导hashmap当中所有单词耗尽(匹配成功)或者某个单词未在hashmap中(匹配失败)

记录所有合法的起始位置保存返回即可。这个题说实话算不上hard

import java.util.*;class Solution
{private HashMap<String,Integer> wordMap;private ArrayList<String> removeList;private int wordLength;private int totalLength;private void initWordSet(String[] words){this.wordMap=new HashMap<>();this.removeList=new ArrayList<>();for(String word:words){if(this.wordMap.containsKey(word)){int num=this.wordMap.get(word)+1;this.wordMap.put(word,num);}else{this.wordMap.put(word,1);}}}private boolean checkFirstPos(String s,int pos){int restLength=s.length()-pos-(this.totalLength-this.removeList.size()*this.wordLength);if(restLength<0)return false;String headString=s.substring(pos,pos+this.wordLength);if(!this.wordMap.containsKey(headString))return false;int num=this.wordMap.get(headString);if(num==0)return false;this.removeList.add(headString);if(num-1>0)this.wordMap.put(headString,num-1);elsethis.wordMap.remove(headString);if(this.wordMap.isEmpty())return true;elsereturn checkFirstPos(s,pos+this.wordLength);}private void fillSet(){for(String word:removeList){if(this.wordMap.containsKey(word)){int num=this.wordMap.get(word)+1;this.wordMap.put(word,num);}else{this.wordMap.put(word,1);}}this.removeList.clear();}public List<Integer> findSubstring(String s,String[] words){List<Integer> result=new ArrayList<>();this.wordLength=words[0].length();this.totalLength=this.wordLength*words.length;this.initWordSet(words);for(int i=0;i<s.length();i++){this.fillSet();if(checkFirstPos(s,i))result.add(i);}return result;}
}