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微服务分布式搜索引擎 ElasticSearch 查询文档

听说你们在用ElasticSearch,那今天咱们来聊聊查询的那些事儿!

ewan: 为啥ElasticSearch这么火?因为它能让你在一堆数据里像孙悟空一样,七十二变地找到想要的那根“金箍棒”!特别是它的DSL查询,简直就是 查询达人的福音!

ewan: 讲道理,DSL查询主要有五种大法:查询所有、全文检索、精确查询、地理查询和复合查询。你平时用的最多的是哪一种?

ewan: 比如说全文检索,这可是电商界的“大杀器”!像京东、淘宝的搜索框,全靠它来帮忙!但你知道吗?如果一次性查太多字段,Elasticsearch也会犯晕哦!所以,我有个小绝招:把所有字段都复制到一个总字段里,只查它一个,既快又准!

ewan: 还有那个精确查询,就像考试的填空题,必须一模一样才行!但是,这招也有点呆,如果你搜索的是短语,它可能就没辙了!是不是有点“一根筋”?

ewan: 概括来讲,,Elasticsearch就像是瑞士军刀,功能齐全,但得用对方法!你想不想试试用DSL去打造你自己的“搜索神器”?

微服务分布式搜索引擎 ElasticSearch 查询文档

文章目录

  • ⛄引言
  • 一、DSL查询文档
    • ⛅DSL 查询分类
  • 二、DSL查询实例
    • ⛅全文检索查询
    • ⏰精确查询
    • ⚡地理坐标查询
    • ⌚复合查询
  • ⛵小结

⛄引言

本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、DSL查询文档

ElasticSearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。

⛅DSL 查询分类

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:

  • 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all

  • 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如:

    • match_query
    • multi_match_query
  • 精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如:

    • ids
    • range
    • term
  • 地理(geo)查询:根据经纬度查询。例如:

    • geo_distance
    • geo_bounding_box
  • 复合(compound)查询:复合查询可以将上述各种查询条件组合起来,合并查询条件。例如:

    • bool
    • function_score

查询的语法基本一致:

GET /indexName/_search
{"query": {"查询类型": {"查询条件": "条件值"}}
}

我们以查询所有为例,其中:

  • 查询类型为match_all
  • 没有查询条件
// 查询所有
GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

其它查询无非就是查询类型查询条件的变化。

二、DSL查询实例

⛅全文检索查询

全文检索查询的基本流程如下:

  • 对用户搜索的内容做分词,得到词条
  • 根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id
  • 根据文档id找到文档,返回给用户

比较常用的场景包括:

  • 商城的输入框搜索
  • 百度输入框搜索

例如京东

在这里插入图片描述

因为是拿着词条去匹配,因此参与搜索的字段也必须是可分词的text类型的字段。

基本语法

常见的全文检索查询包括:

  • match查询:单字段查询
  • multi_match查询:多字段查询,任意一个字段符合条件就算符合查询条件

match查询语法如下:

GET /indexName/_search
{"query": {"match": {"FIELD": "TEXT"}}
}

mulit_match语法如下:

GET /indexName/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "TEXT","fields": ["FIELD1", " FIELD12"]}}
}

match查询实例

在这里插入图片描述

mulit_match查询实例

在这里插入图片描述

可以看到,两种查询结果是一样的,为什么?

因为我们将brand、name、business值都利用copy_to复制到了all字段中。因此你根据三个字段搜索,和根据all字段搜索效果当然一样了。

但是,搜索字段越多,对查询性能影响越大,因此建议采用copy_to,然后单字段查询的方式。

match和multi_match的区别

  • match:根据一个字段查询
  • multi_match:根据多个字段查询,参与查询字段越多,查询性能越差

⏰精确查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有:

  • term:根据词条精确值查询
  • range:根据值的范围查询

term查询语法

// term查询
GET /indexName/_search
{"query": {"term": {"FIELD": {"value": "VALUE"}}}
}

term查询实例

当我搜索的是精确词条时,能正确查询出结果:

在这里插入图片描述

但是,当我搜索的内容不是词条,而是多个词语形成的短语时,反而搜索不到:

在这里插入图片描述

range查询 语法