插入排序的简单理解
详细描述
插入排序的基本思想是：将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增 1 的有序表。
在其实现过程中使用双层循环，外层循环针对除了第一个元素之外的所有元素，内层循环针对当前元素前面的有序表进行待插入位置查找，并进行移动。
选择排序详细的执行步骤如下：
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
- 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
- 将新元素插入到该位置；
- 重复步骤 2~5。
算法图解
问题解疑
插入排序是原地排序算法吗？
插入排序算法的运行并不需要额外的存储空间，所以空间复杂度是 O(1)，也就是说，这是一个原地排序算法。
插入排序是稳定的排序算法吗？
对于值相同的元素，可以选择将后面出现的元素，插入到前面出现元素的后面，这样就可以保持原有的前后顺序不变，所以插入排序是稳定的排序算法。
插入排序的时间复杂度是多少？
最好情况时间复杂度为 O(n)；最坏情况时间复杂度为 O(n2)；平均时间复杂度为 O(n2)。
代码实现
排序接口
package cn.fatedeity.algorithm.sort; |
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/ |
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* 排序接口 |
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*/ |
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public interface Sort { |
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int[] sort(int[] numbers); |
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} |
排序抽象类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; |
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/ |
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* 排序抽象类 |
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*/ |
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public abstract class AbstractSort implements Sort { |
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protected void swap(int[] numbers, int src, int target) { |
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int temp = numbers[src]; |
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numbers[src] = numbers[target]; |
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numbers[target] = temp; |
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} |
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} |
插入排序类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; |
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/ |
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* 插入排序类 |
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*/ |
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public class InsertionSort extends AbstractSort { |
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@Override |
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public int[] sort(int[] numbers) { |
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if (numbers.length <= 1) { |
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return numbers; |
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} |
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for (int i = 1; i < numbers.length; i++) { |
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for (int j = i; j > 0; j--) { |
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// 一直交换到顺序相反 |
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if (numbers[j - 1] <= numbers[j]) { |
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break; |
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} |
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this.swap(numbers, j, j - 1); |
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} |
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} |
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return numbers; |
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} |
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} |
