银行数字化转型导师坚鹏：《银行业金融机构数据治理指引》
——“监”听则明 护航银行高质量发展
课程背景：
很多金融机构存在以下问题：
Ø 不清楚《银行业金融机构数据治理指引》出台背景？
Ø 不知道如何理解《银行业金融机构数据治理指引》相关规定？
Ø 不清楚如何落地《银行业金融机构数据治理指引》相关规定？
学员收获：
Ø 让大家知道《银行业金融机构数据治理指引》的出台背景。
Ø 让大家理解《银行业金融机构数据治理指引》的相关规定。
Ø 让大家知道《银行业金融机构数据治理指引》的重点难点。
授课老师： 坚鹏老师 中国人民银行郑州培训学院特聘讲师
授课特点:
Ø 焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
Ø 以案例的方式解读原创方法论
Ø 以互动的方式增强学员获得感
Ø 以咨询的方式提高培训实效性
培训对象：
金融机构需要学习《银行业金融机构数据治理指引》的从业人员
课程设置时间：3-6小时
课程大纲：
一、《银行业金融机构数据治理指引》背景及要求
1．《银行业金融机构数据治理指引》出台主要背景
2．《银行业金融机构数据治理指引》起草三大原则
3．《银行业金融机构数据治理指引》四项重点要求
二、《银行业金融机构数据治理指引》重点解读
1．数据治理的定义与框架
2．数据治理部门
3．数据治理制度
4．数据治理考核机制
5．业务部门数据治理职责
6．数据标准
7．数据质量
8．数据价值实现
三、《银行业金融机构数据治理指引》对比分析
1．更新原《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》要求
2．2020年银保监会下发《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》
3．2021年银保监会发布《商业银行监管评级办法》，将“数据治理”纳入了评价体系
4．2022年，银保监会在《关于印发2022年银行保险机构股权和关联交易专项整治工作要点的通知》中再次强调，银行保险机构要提高数据报送质量
5．《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中更是提出“健全数据治理体系
6．在监管数据管理领域，2023年开始执行的《银行保险监管数据统计管理办法》与《银行业金融机构数据治理指引》一脉相承
7．《银行保险监管数据统计管理办法》对接《银行业金融机构数据治理指引》和《个人信息保护法》新要求
8．数据安全最新相关规定：《数据安全法》
四、《银行业金融机构数据治理指引》落地要点
1．明确管理部门责权，建设数据治理专业人才团队
2．科学监管数据确权，落实业务闭环数据质量责任
3．加强数据安全保护，保障数据全生命周期管理
4．完善问责和激励机制，加强数据应用和分析
5．提升数字化水平，促进数据业务发展
五、内容总结与行动计划
1．内容总结
2．心得分享
3．问答与交流
4．行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划