整体架构

参考 七米老师的日志收集项目

主要用go实现logagent的部分，logagent的作用主要是实时监控日志追加的变化，并将变化发送到kafka中。
之前我们已经实现了 用go连接kafka并向其中发送数据，也实现了使用tail库监控日志追加操作。
我们把这两部分结合起来实现监控日志追加并发送到kafka。

使用github.com/go-ini/ini配置参数

// 读取配置参数cfg, err:=ini.Load("config/config.ini")if err!=nil {logrus.Error((" load config error"))return}

[kafka]
address = 127.0.0.1:9092
chan_size = 1000[collect]
logfile_path= D:/learn/go/log-collector-lmh/log_agent/config_version/log_file/xx.log

配置参数主要包括，kafka的启动端口，存储的数据大小限制，日志文件的路径。

初始化kafka

kafka.go

package kafkaimport ("github.com/Shopify/sarama""github.com/sirupsen/logrus"
)var (Client sarama.SyncProducerMsgChan chan *sarama.ProducerMessage //占用的字节数少，传递的指针
)func InitKafka(kafkaAddr string, chanSize int64) (err error){config:=sarama.NewConfig()// 生产者配置config.Producer.RequiredAcks=sarama.WaitForAllconfig.Producer.Partitioner=sarama.NewRandomPartitionerconfig.Producer.Return.Successes=true// 连接kafkaClient,err=sarama.NewSyncProducer([]string{kafkaAddr}, config)if err!=nil {logrus.Error("producer closed", err)return}// 从管道中读取日志并发送到kafkaMsgChan = make(chan *sarama.ProducerMessage, chanSize)go sendMsg()return
}func sendMsg(){for {select {case msg := <- MsgChan:pid, offset, err := Client.SendMessage(msg)if err != nil {logrus.Warning("send msg failed, err:", err)return}logrus.Infof("send msg to kafka success. pid:%v offset:%v", pid, offset)}}
}

这里实现了连接kafka，并使用协程不断地读取MsgChan，读取到数据后向kafka发送，这里MsgChan通道的数据由tail监控到的日志变化写入。
main.go中调用

// 初始化kafkakafkaAddr:=cfg.Section("kafka").Key("address").String()chanSize:=cfg.Section("kafka").Key("chan_size").MustInt64(0)err=kafka.InitKafka(kafkaAddr, chanSize)if err!=nil {logrus.Error("kafka init failed")}logrus.Info("Kafka init success")

初始化tailf，并将日志数据写入ChanMsg

tailF.go

package tailF
import ("github.com/hpcloud/tail""fmt"
)
var (TailObj *tail.Tail
)
func InitTail(filename string) (err error) {config := tail.Config{ReOpen: true,Follow: true,Location: &tail.SeekInfo{Offset: 0, Whence: 2},MustExist: false,Poll: true,}// 打开文件开始读取数据TailObj, err =  tail.TailFile(filename, config)if err != nil {fmt.Printf("create tail %s failed, err:%v\\n", filename, err)return}return
}

main.go中对应

// 初始化tailffileName:=cfg.Section("collect").Key("logfile_path").String()err=tailF.InitTail(fileName)if err!=nil {logrus.Error(" tailf init failed")}logrus.Info("Init tail success")// 把读取的日志发往kafkaerr=run()if err!=nil {logrus.Error(" run error%s", err)return}logrus.Info("run success")

main.go中实现的run函数，读取tailF的数据，并写入ChanMsg

func run () (err error){for {line,ok:=<-tailF.TailObj.Linesif !ok {logrus.Warn("tail file %s close reopen\\n", tailF.TailObj.Filename)// 读取出错等一秒time.Sleep(time.Second)continue}// 使用通道将传输日志改为异步// 读取的日志封装为ProducerMessagemsg:=&sarama.ProducerMessage{}msg.Topic="web_log"msg.Value=sarama.StringEncoder(line.Text)// 放到channel中kafka.MsgChan<-msg}
}

完整main.go

package mainimport ("config_version/kafka""config_version/tailF""time""github.com/Shopify/sarama""github.com/go-ini/ini""github.com/sirupsen/logrus"
)func main() {// 读取配置参数cfg, err:=ini.Load("config/config.ini")if err!=nil {logrus.Error((" load config error"))return}// 初始化kafkakafkaAddr:=cfg.Section("kafka").Key("address").String()chanSize:=cfg.Section("kafka").Key("chan_size").MustInt64(0)err=kafka.InitKafka(kafkaAddr, chanSize)if err!=nil {logrus.Error("kafka init failed")}logrus.Info("Kafka init success")// 初始化tailffileName:=cfg.Section("collect").Key("logfile_path").String()err=tailF.InitTail(fileName)if err!=nil {logrus.Error(" tailf init failed")}logrus.Info("Init tail success")// 把读取的日志发往kafkaerr=run()if err!=nil {logrus.Error(" run error%s", err)return}logrus.Info("run success")}func run () (err error){for {line,ok:=<-tailF.TailObj.Linesif !ok {logrus.Warn("tail file %s close reopen\\n", tailF.TailObj.Filename)// 读取出错等一秒time.Sleep(time.Second)continue}// 使用通道将传输日志改为异步// 读取的日志封装为ProducerMessagemsg:=&sarama.ProducerMessage{}msg.Topic="web_log"msg.Value=sarama.StringEncoder(line.Text)// 放到channel中kafka.MsgChan<-msg}
}

至此， 我们实现了简化版的日志收集系统的logagent功能，目前日志的路径还需要手动写入配置文件中，修改的话还需重启项目，之后可以使用ETCD实现日志路径的自动配置。

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