sql优化篇 -入门

计划3月完成的学习任务，拖延到4月了；浅薄的学习了一个月，将学习到的做个温习回顾（浅薄的学习总结）

概述：

作为一个初学者，以解决业务慢SQL、以及设计数据库为目的，所以本次针对MySQL的重要知识点进行归纳总结，对于数据库底层知识需要阅读相关书籍，如高性能MySQL等，对于实战技巧，则需要再一次次的练习、实战与调试中总结归纳；此篇博客仅作为入门，摘要出对于后端开发的MySQL核心知识点。

杂言：

1、MySQL是一个开源的优秀的数据库，于08年被Apache收购，故也存在一定的断供风险。
2、对于数据库，开发者核心是写出优秀的SQL语句。SQL优化是每个后端开发的重要技能，而SQL优化的重点则在于对于数据库索引的优化。索引的优化可解决80%以上的慢SQL问题。
3、数据库的执行过程与SQL写法不一致，优化时建议查看执行顺序，亦或者使用 explain （SQL语句）进行查询。

正文：

1、常用的数据库语句

增删改查：insert，delete，update，select
where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。
having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

2、数据库引擎

逻辑分层
数据库引擎
支持那些引擎：show engines;
查看当前使用的引擎：show variables like ‘%storage_engine%’;

3、SQL 优化

问题点：性能低、执行时间长、等待时间长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲
解析过程：解析过程：https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html

4、索引

4.1、索引相当于书的目录，index帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的数据结构：（树：B树（默认）、HSAH。。。

4.2、索引的弊端
1、本身很大，存放在内存/硬盘。正常在硬盘
2、不是所有情况适用：a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3、索引会降低增删改的效率
优势
1、明显提高查询效率（降低IO使用率）
2、降低CPU使用率
分类·
单值索引：单列，一个表可以创建多个单值索引
唯一索引：不能重复，如ID
复合索引：多个列构成的索引，相当于二级目录（z:zhao ,name:age ,)
创建索引
create 索引类型 索引名 on 表
create index dept_index on tb(dept);
create unique index name_index on tb(name);
create index dept_name_index on tb(dept,name);
alter table 表名 索引名
alter table tb add index dept_index(dept)
create unique index name_index on tb(name);
create index dept_name_index on tb(dept, name);

5、SQL性能问题

a、分析SQL的执行计划：explain,模拟SQL优化器执行SQL语句
优化方法：官网 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimization.html

查询执行计划：explain—+SQL语句explain select * from tb;
结果分析

6、案例
7、避免索引失效的一些原则
8、一些其他的优化方法

9、SQL排查：慢查询日志

1·0、分析海量数据