1.IMAGENET数据集

① 深度学习最早在图片分类上做了比较大的突破。

② IMAGENET是比较大的图片分类数据集，如下图所示，它包括了一千类的自然物体的图片，它大概有一百万张图片。

2. 物体检测和分割

① 知道图片是内容，在什么地方，这就是物体检测。

② 物体分割是指每个像素它到底是飞机还是人。

 3.样式迁移

① 内容图片结合样式图片(滤镜)，可以把内容图片映射到其他风格。

 4.人脸合成

5.文字生成

6.无人驾驶

7.广告点击
① 根据用户的点击，看给怎么样的广告。

8.领域专家、数据科学家、AI专家

版本安装（Jupyter notebook里安装python3.6.3）

1. 输入 conda create --name py3.6.3 python=3.6.3

2.进入py3.6.3 目录下的 Scripts 文件夹下 ，cd D:\\11_Anaconda\\envs\\py3.6.3\\Scripts

3.激活环境conda activate py3.6.3

4. pip install ipykernel，会在 script 目录下会生成一系列工具。这个步骤不能挂VPN。

5.安装d2l库，pip install d2l