前言

Python给了我们无限可能，很多项目的python版本和相应的开发库都存在差异，大佬前辈们做了很多工具，方便了我们后来者。根据自己在各项目的python版本管理经验，做了一些整理，留作查看和使用。现在用了多种库，包括virtualenv、pyenv等。不是每个库都适合各种系统，一般来说在windows系统下，使用python+virtualenv可以满足需要，涉及到进一步管理还要安装virtualenvwrapper；在linux系统，会使用pyenv+pyenv-virtualenv（这个在windows好像没有人用）。

首先我们需要安装python，通常都是python官网下载安装。

# 显示版本信息
python --version
# 查找python，跟找应用差不多
where python

一、virtualenv管理环境

virtualenv+virtualenvwrapper很适合windows管理python虚拟环境

1.virtualenv

# 安装和版本
pip install virtualenv
# 查看环境列表:包列表
无
# 新建和删除虚拟环境
cd xxx
virtualenv cms –p c:\\Python27\\Python2.exe
删除需要删除cms文件夹
# 激活和退出虚拟环境
cd xxx/cms/Scripts
activate
deactivate
# 安装和卸载新包
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip uninstall  requests 

2.virtualenvwrapper

# 安装和版本
pip install virtualenvwrapper-win	
# 查看环境列表:包列表
lsvirtualenv 
# 新建和删除虚拟环境
mkvirtualenv test --python=python3.8
rmvirtualenv test
# 激活和退出虚拟环境
workon test
deactivate
# 安装和卸载新包	
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip uninstall  requests 

二、pyenv管理环境

pyenv适合linux管理python虚拟环境

1.python版本管理

# 安装和版本
pyenv version
# 查看已安装python版本
pyenv versions
# 安装和卸载指定版本python
pyenv install --list
pyenv install 3.6.5
pyenv uninstall 3.6.5
# 设置系统的python版本，shell > global > local  本机 > 全局 > 当前
pyenv global 3.6.5
pyenv local 3.6.5
pyenv shell 3.6.5

2.python环境管理

pip install pyenv-virtualenv
# 查看环境列表:包列表
pyenv virtualenvs
# 新建和删除虚拟环境
pyenv virtualenv 3.6.5 test2
pyenv virtualenv-delete test2
pyenv uninstall test2
# 激活和退出虚拟环境
pyenv activate test2
pyenv deactivate
# 安装和卸载新包
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip uninstall  requests 

三、conda管理环境

1.conda版本

conda --version

2.conda环境列表

# 默认为base环境
conda info --envs
conda info -e
conda env list 

3.创建和删除环境

# d2l环境名称
# 3.6python版本
conda create --name d2l python=3.6
conda env remove -n d2l

4.激活和退出环境

conda activate d2l
conda deactivate d2l

5.安装和卸载新包

# 当前已安装的包
conda list 
# 更新版本
conda list --revision
# 安装包
conda install pillow==9.1.1
# 降低指定包版本
conda install -c anaconda libffi==3.3
conda install -c anaconda libffi==3.3
# 降低更新版本
conda install --rev 5 # 降至指定版本

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。