一、从helloworld开始

二、Tensorflow编程模式

一般有两种编程模式。
第一种是命令式编程–Torch，
第二种是符号式编程–Tensorflow;
tensorflow比torch有相对的一定的优化；
命令式编程实际上是一种最常见的编程模式，因为易于理解而且基本没有优化，常见的有c,java,c++,python等；
符号式编程设计了更多的嵌入的优化，运行速度有相对的运行的提升，也就是把c那种逻辑语句用一种计算流图来表示；

三、Tensorflow程序流程

1、定义算法的计算图（Graph）结构；
2、使用会话（Session）执行图的一部分（计算）

四、Tensorboard:-----Tensorflow保存图的信息到日志中：

tf.summary.FileWriter(日志保存路径，sess.graph)
用tensorbord读取并展示日志，tensorborsd–logdir=日志所在路径

五、Googl游乐场：

1、它里面用javascript编写的网页应用；
2、通过浏览器就可以训练简单的神经网络；
3、训练过程可视化，高度定制；
官网：http://playground.tensorflow.org
作用：帮助学习方便理解神经网络运行过程，但自己实验训练数据肯定不能靠这个的；

六、Matplotlib含义：

Matrix矩阵；Plot绘图；Library库组成，
他是一个python绘图库,可以用很少的代码去绘制2D/3D图形以及静态/动态等各种图形；
官网：matplotlib.org
一般常用的是它的子包：PyPlot，提供类似MATLAB的绘图框架；
Matplotlib一般绘图流程：准备数据，构建图像，显示图像；

七、综合小例子：梯度下降如何解决线性回归

线性回归一般用于预测问题，比如：股票涨跌；梯度下降是机器学习最核心的优化算法；

tensorflow的基本操作

代码

因为我在虚拟机上写的，复制粘贴不出来，只留个截图一窥

运行结果