Python数据分析的工具和库包括：
1.Jupyter Notebook：用于交互式数据分析和可视化。
2.NumPy：用于进行数值计算和数组操作。
3.Pandas：用于数据处理和清洗。
4.Matplotlib：用于数据可视化。
5.Scikit-learn：用于机器学习和数据建模。
—— Notion AI

前言

本文是参加新星计划Python学习方向的学习笔记，感谢“是Dream呀”老师的Python知识分享。下面主要介绍Python数据分析mapplotlib学习，供各位小伙伴参考。

一、matplotlib是什么

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

二、基本绘图

mp.plot(水平坐标, 垂直坐标)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
cos_y = np.cos(x) / 2
sin_y = np.sin(x)
mp.plot(x, cos_y)
mp.plot(x, sin_y)
mp.show()

三、线型、线宽和颜色

mp.plot(…, linestyle=线型, linewidth=线宽, color=颜色)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
cos_y = np.cos(x) / 2
sin_y = np.sin(x)
mp.plot(x, cos_y, linestyle='--')
mp.plot(x, sin_y, linestyle=':')
mp.show()

总结

使用matplotlib可以对数据进行可视化展示，并进一步加工成数据分析报告。

武汉装修设计