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每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式!

每日语录

学习是一场博弈,你的竞争对手是你自己的懒惰。

每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

第20题:

需求列表

2.面试题:表转置

year month amount
1991 1 1.1
1991 2 1.2
1991 3 1.3
1991 4 1.4
1992 1 2.1
1992 2 2.2
1992 3 2.3
1992 4 2.4

查成这样一个结果

year m1 m2 m3 m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4

思路分析

行转列:

  1. 使用CASE WHEN语句将根据月份来选择相应的值,并将结果命名为对应的月份(如m1, m2, m3, m4)。
  2. 根据年份进行分组,并使用聚合函数SUM对每个月份的金额进行求和。
  3. 最后使用GROUP BY语句将结果按年份进行分组,并在最终结果集中展示每个月份对应的金额。

答案获取

建议你先动脑思考,动手写一写再对照看下答案,如果实在不懂可以点击下方卡片,回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL,SparkSQL,FlinkSQL,即大数据组件,其他SQL需自行修改。

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文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑,会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into,也可以用下面的create temporary view xx as values语句,更简单。
其中create temporary view xx as values语句,SparkSQL语法支持,hive不支持。
2、先将结果表画出来,包括结果字段名有哪些,数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表,一路可能要走多个步骤,其实就是可能需要多个子查询,过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂,不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果,看是否符合预期, 根据中间结果,进一步调整修饰SQL语句,再执行,直到接近结果表。
4、数据量要小,工具要快,如果用hive,就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL,就设置合适的shuffle并行度,set spark.sql.shuffle.partitions=4;

后记

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📢本文由 Maynor 原创,首发于 CSDN博客🙉
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