提示工程师是什么工作？
因为ChatGPT的爆火，大家都把眼光锁定在这个号称“ChatGPT新兴职业”
的“提示工程师”上。“提示工程师”是什么工作？为什么说未来所有职业
都需要提示工程的能力？
先解释一下“提示”，它最早被用于微调预训练模型，这是一种新兴的方法，
被誉为“自然语言处理NLP的第四范式”。通过“提示学习”，AI可以完成
新的任务，甚至是在训练过程中没学过的任务，而且代价很小。传统的微调
方法需要更新模型的参数，像ChatGPT-3有1750亿参数，调整参数的代价
很高。而“提示学习”的方法完全不需要改动模型参数，只需把新的任务写成
提示模版给人工智能描述一下，再给AI看几个示例就可以，其实不给也行。
这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，
后来逐渐流行起来。
那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？
简单来说就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。
去年7月，AI画画效果一般也还没出圈的时候，有人发现只要在提示词中加上
“虚幻引擎”画质就瞬间飙升，开启了第一波热潮。
现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。
这样的技巧在纯语言模型中也适用，比如只要加一句“让我们一步一步地思考”，
AI做题的正确率就从17%暴涨到78.7%。
一般情况下，一名提示工程师需要具备以下技能：
• 熟悉自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)相关的知识和技术。
• 精通一门或多门编程语言，如Python、Java等。
• 具备数据分析和数据处理的技能，能够有效地处理和分析大量数据。
• 有较强的逻辑思维和问题解决能力，能够深入分析和理解任务的本质和要求，
提出有效的提示。
• 具备良好的沟通和协作能力，能够与数据科学家、软件工程师和产品经理等
相关人员紧密合作，共同完成任务。当然，还需要不断学习和实践，不断提升
自己的能力和水平。
写提示，一种很新的程序员？请大家留言讨论一下。