黑砂博客

Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation 论文解读： https://zhuanlan.zhihu.com/p/408662947 1. axialAttentio...

引言 Deformable-DETR的主要贡献： 1，结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力，提出可变形注意力机制模型，...

1. 支持的注意力机制 总结了23种注意力机制，目前代码格主要用于yolov3,yolov5,yolov7,yolov8，注意力机制是一个即插即用的模块，可以放在任何需要添加注意...

note 将注意力汇聚的输出计算可以作为值的加权平均，选择不同的注意力评分函数会带来不同的注意力汇聚操作。 当查询和键是不同长度的矢量时，...

文章目录 Transformer 模型结构 构成组件 整体流程 GPT 预训练 微调模型 GPT2 GPT3 局限性 GPT4 相关论文 Transformer Transformer...

专栏：神经网络复现目录 注意力机制 注意力机制（Attention Mechanism）是一种人工智能技术，它可以让神经网络在处理序列数据时&#x...

Transformer输入的是token,来自语言序列的启发。 卷积神经网络（CNN）是如何进行物种分类的.它实际是直接对特征进行识别，也就是卷积神...

note 将注意力汇聚的输出计算可以作为值的加权平均，选择不同的注意力评分函数会带来不同的注意力汇聚操作。 当查询和键是不同长度的矢量时，...

前置知识 注意力机制 见 这篇 二维 TSP 问题 给定二维平面上 nnn 个点的坐标 S={xi}i=1nS=\\{x_i\\}_{i=1}^nS={xi​}i=1n​&#x...

发表时间：2021 论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.05786v1 文章目录 摘要 3 方法 3.1 总体结构 3.1.1 Inner-Patch Self-Attention Blo...