黑砂博客

函数f(x),x∈Rnf(\\boldsymbol{x}),\\boldsymbol{x}\\in\\text{ℝ}^nf(x),x∈Rn的梯度 ∇f(x)=(∂f∂x1∂f∂x2⋮∂f∂xn)\\nabla f(\\boldsymbol{x})=\\begin...

文本分类是否能用逻辑回归的方法？ 文本分类可以使用逻辑回归的方法。 逻辑回归是一种用于二元分类的统计学习方法，它可以将输入的特征映射到一...

目录 线性SVM 1.什么是SVM？ 线性二分类器的最优超平面 1、超平面 2、最优超平面 3、最优分类面 4、支持向量与支持向量机 非线性SVM   1、常见的核函...

《高等工程数学》常用基础知识梳理 1.特征值和特征向量 2.矩阵求逆 3.求积分 4.求导 1.特征值和特征向量 特征值和特征向量是矩阵理论中非常重要...

目录 8.1 Attention 的结构 8.1.1 seq2seq 存在的问题 8.1.2 编码器的改进 8.1.3 解码器的改进 ① 8.1.4 解码器的改进 ② 8.1.5 解码器的改进 ③ 8.2 带 ...

视觉单词 参考 视觉词袋（BoVW，Bag of Visual Words）模型，是“词袋”（BoW，Bag of Words）模型从自然语言处理...

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文章目录 简介 1和2版本区别 2和3的区别 1.介绍 1.1基本方法概述 密钥生成算法 签名过程 验证 1.2Dilithium 实现注意事项 安全性。 基础操作 环...

原文：Hands-On Meta Learning with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后...

昨天是简单的了解了一下支持向量机要干什么以及线性可分支持向量机是怎么一回事，今年来看另一种：线性支持向量机： 我们昨天说的，...