模型总览如下: 图1:多模态图注意力网络 背景:本论文是对MMGCN(Wei et al., 2019)的改进。MMGCN简单地在并行交互图上...
一、概述 相较于传统目标检测,DETR是一种纯端到端的网络。它不再需要NMS(非极大值抑制,用于去除多余的预测框)和生成anchor。 ...
以图搜图,涉及两大功能:1、提取图像特征向量。2、相似向量检索。 第一个功能我通过编写pytorch模型并在java端借助djl调用实现,第二个...
专栏:神经网络复现目录 本章介绍的是现代神经网络的结构和复现,包括深度卷积神经网络(AlexNet),VGG,NiN,...
基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成(2020.07.08) 基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成(2020.07.08) 摘要...
模型可解释性汇总 简 介 目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测,但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的,很多数据科学家都...
发表时间:2021 论文地址:https://arxiv.org/abs/2106.05786v1 文章目录 摘要 3 方法 3.1 总体结构 3.1.1 Inner-Patch Self-Attention Blo...
需求:图像识别中,注册的样本多了会影响计算速度,成为性能瓶颈,其中一个优化方法就是使用多线程。例如,注册了了3000个特...
Abstract 翻译 最近出现的深度无监督方法使我们能够联合学习表示和对未标记数据进行聚类。这些深度聚类方法主要关注样本之间的相关性,例如选择高精度对来...