Squeeze-and-Excitation Networks 1. 摘要 2. 介绍 3. 网络设计 4. 代码实现 1. 摘要 卷积操作可以使网络通过在每层的局部感受野内融合空间和通道级信...
为什么ChatGPT这样一个语言模型的发展能引发所有行业的AI技术革命呢？ 答案就在于它能理解我们的自然语言， 并能将我们的语言转换成计算机能够...
0、引入 我们在论文中通常可以看到下图这样的可视化效果，这就是使用t-SNE降维方法进行的可视化，当然除了t-SNE还有其他的比如PCA等降维等方法&...
.jpg)
目录 1 紧耦合、松耦合的区别 （1）紧耦合和松耦合的区别 （2）紧耦合和松耦合的分类 （3）为什么要使用紧耦合 2 SIFT...
（Augmentation for small object detection） Abstract 当前的 anchor-free无锚目标检测器 将空间上落在真值框预定义中心区域内的所有...
目录 写在前面 一、SIFT（尺度不变特征变换） 1.SIFT特征提取的实质 2.SIFT特征提取的方法 3.SIFT特征提取的优点 4.SIFT特征提取的缺点 5.SIFT...
原文链接：https://arxiv.org/abs/2304.00670 1. 引言 本文提出两阶段融合方法CRN，能使用相机和雷达生成语义丰富且位置精确的BEV特征。具体...
入侵检测 1、入侵检测经典理论 系统访问控制要针对三类用户 （1）合法用户 （2）伪装 --- 攻破[流程控制]（超出了合法用...
时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测 目录 时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测 预测效果 基本介绍 模型描述 程序...
Demystify Transformers & Convolutions in Modern Image Deep Networks 论文：https://arxiv.org/pdf/2211.05781.pdf 视觉转换器最近的成功激发了一系...
