目录 写在前面 一、SIFT(尺度不变特征变换) 1.SIFT特征提取的实质 2.SIFT特征提取的方法 3.SIFT特征提取的优点 4.SIFT特征提取的缺点 5.SIFT...
1. 实验目的 (1) 理解退化模型。 (2) 掌握常用的图像复原方法。 2. 实验内容 (1) 模拟噪声的行为和影响的能力是图像复原的核心。 (2) 空域滤波 实验一 1....
目录 1. 背景 2. 修复步骤 2.1 图像灰度化,并进行高斯模糊 2.2 对图像进行阀值处理 2.3 查找轮廓 2.4 利用存储的值了解表格的位置 2.5 提取所有...
一.实验目的: 1. 模板运算是空间域图象增强的方法,也叫模板卷积。 (1)平滑:平滑的目的是模糊和消除噪声。平滑...
G-means是一种聚类算法,它是基于K-means算法的改进版本。K-means算法的一个主要缺点是需要事先指定聚类的数量,而G-means算法则可以自动确定聚类的数量。 G...
原文链接:https://arxiv.org/abs/2304.00670 1. 引言 本文提出两阶段融合方法CRN,能使用相机和雷达生成语义丰富且位置精确的BEV特征。具体...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里的图像处理库进行图像转换(C#) Baumer工业相机 Baumer工业相机的SDK里图像格式转换的技术背...
霍夫直线检测的基本原理是将图像中每个像素点表示成极坐标系下的一条直线,然后在极坐标空间中寻找共线的像素点。具体来说,对于图像中的每个点...