文章目录 前言 一、可扩展的 Backbone 和 Neck 二、更高效的标签分配策略 TAL (Task Alignment Learning) 三、更简洁有效的 ET-Head (Efficient Task-alig...
红酒分类案例中使用分箱处理 描述 在建立分类模型时，通常需要对连续特征进行离散化(Discretization)处理 ，特征离散化后，模型更加稳定&...
本期为TechBeat人工智能社区第486期线上Talk！ 北京时间3月30日(周四)20:00，新加坡国立大学二年级博士生——郑奘巍的Talk将准时在TechBeat人工...
OpenAI API几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。它提供了一系列适合不同任务的不同算力的模型来适应各种任务，这个能力也支...
肿瘤预测案例中应用自动特征选择 描述 当特征数量比较多时，模型容易变得更复杂，过拟合的可能性也会增加。这时除了进行降维处理外，还可...
文丨谭婧 光阴者百代之过客。 世人皆过客，软件亦如此。 人工智能已有新旧之分。 网友戏称，新人工智能是ChatGPT，旧人工智能是“之前那...
我们正在见证感知模型的巨大进步，特别是在大规模互联网图像上训练的模型。 然而如何有效地将这些感知模型推广到具身环境的研究还远远不够，这...
OpenAI API由一系列的不同价格不同能力的模型来提供服务。你也可以通过微调模型对原有模型进行一定的训练从而解决特定领域的一些问题。 模型 描述 ...
原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文...
theme: orange 本文正在参加「金石计划」 上文 OpenAI Embedding：基于人工智能的搜索新篇章 有讲到Embedding的基础概念以及OpenAI Embedding 的能...
