黑砂博客

写在前面： 首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉...

lenet结构： 输入层（Input Layer）：接收手写数字的图像数据，通常是28x28的灰度图像。 卷积层1（Convolutional Layer 1）：对输入图像进行卷积操作，...

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量...

详情点击链接：MATLAB近红外光谱分析技术 一，MATLAB编程（一） 1、MATLAB 安装与编程环境 2、MATLAB 基础（矩阵操作、逻辑...

这篇文章是用来讲解Resnet(残差网络)代码的，结合代码理解残差网络结构。 目录 Bottleneck类 Conv3×3 Conv1×1  BasicBlock  ResNet  _make_layer代码...

Faster Dynamic Graph CNN: Faster Deep Learning on 3D Point Cloud Data | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore ​​​​​​​题目：Faster Dynam...

原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文...

原文：Deep Learning Quick Reference 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑&#...

一.论文概述 作者提出了Graph Transformer Network (GTN)用来在异配图（heterogeneous graph）上学习节点表示。通过Graph Transformer层，...

文章目录 0. 前言 1. Re-parameterization Universe 1.1 RepVGG 1.2. RepOptimizer 2. 应用 参考资料 0. 前言 一方面，大量研究表明，...