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YOLOv7训练自己的数据集整个过程主要包括：环境安装----制作数据集----模型训练----模型测试----模型推理 一：环境安装 conda create -n yolov7...
我们接着上一篇文章配置完YOLOv5需要的环境后，今天我们试着用YOLOv5训练自己的数据。（在开始本教程前，记得先跑一遍入门篇，确保环境是正常的） 有图有真...
YOLOV8改进：如何增加注意力模块？（以CBAM模块为例） 前言 YOLOV8 nn文件夹 modules.py task.py models文件夹 总结 ...
序言 yolov8发布这么久了，一直没有机会尝试一下，今天用之前自己制作的筷子点数数据集进行训练，并且记录一下使用过程以及一些常见的操...
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序言 使用yolov5训练非机动车驾驶状态的模型，检测内容为驾驶非机动车的人和车一体，单独的人或者单独的非机动车不检测，示例如下图所示&...
文章大纲 神经网络模型的全周期优化方式都有哪些？ 剪枝 蒸馏 量化 推理优化 CPU 下的推理优化 GPU 下的推理优化 Demo 与代码样例 YOLOv5 剪枝可...
目录 一、SENet 1. 设计原理 2. SE Block 2.1 Squeeze:Global Information Embedding 2.2 Excitation:Adaptive Recalibration 3. SE-Inception an...
?该教程为改进YOLO高阶指南，属于《芒果书》?系列，包含大量的原创改进方式? ?更多改进内容?可以点击查看：YOLOv5改进、YOLOv7改进、YOLOv8改进、YOLOX改进...
