聚簇索引与非聚簇索引b+树实现有什么区别？

聚簇索引

特点：

• 索引和数据保存在同一个B+树中

• 页内的记录是按照主键的大小顺序排成一个单向链表 。

• 页和页之间也是根据页中记录的主键的大小顺序排成一个双向链表 。

• 非叶子节点存储的是记录的主键+页号。

• 叶子节点存储的是完整的用户记录。

优点：

• 数据访问更快 ，因为索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快。

• 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。

• 按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库可以从更少的数据块中提取数据，节省了大量的IO操作 。

缺点：

• 插入速度严重依赖于插入顺序 ，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于InnoDB表，我们一般都会定义一个自增的ID列为主键。

• 更新主键的代价很高 ，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。

限制：

• 只有InnoDB引擎支持聚簇索引，MyISAM不支持聚簇索引。

• 由于数据的物理存储排序方式只能有一种，所以每个MySQL的表只能有一个聚簇索引。

• 如果没有为表定义主键，InnoDB会选择非空的唯一索引列代替。如果没有这样的列，InnoDB会隐式的定义一个主键作为聚簇索引。

• 为了充分利用聚簇索引的聚簇特性，InnoDB中表的主键应选择有序的id，不建议使用无序的id，比如UUID、MD5、HASH、字符串作为主键，无法保证数据的顺序增长。

非聚簇索引

（二级索引、辅助索引）

聚簇索引，只能在搜索条件是主键值时才发挥作用，因为B+树中的数据都是按照主键进行排序的，如果我们想以别的列作为搜索条件，那么需要创建非聚簇索引。

这个B+树与聚簇索引有几处不同：

• 页内的记录是按照从c2列的大小顺序排成一个单向链表 。

• 页和页之间也是根据页中记录的c2列的大小顺序排成一个双向链表 。

• 非叶子节点存储的是记录的c2列+页号。

• 叶子节点存储的并不是完整的用户记录，而只是c2列+主键这两个列的值。