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Python 科学计算库—NumPy

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Python 科学计算库—NumPy

Python概述基础语法判断循环函数数据容器函数进阶 Jupyter notebook

第2章科学计算库—NumPy

NumPy作为高性能科学计算和数据分析的基础包，它是众多数据分析、机器学习等工具的基础架构，掌握 NumPy的功能及其用法将有助于后续其他数据分析工具的学习。本章将针对NumPy库的基础功能进行详细地讲解。

NumPy中提供了一个重要的数据结构是ndarray（又称为array）对象，该对象是一个N 维数组对象，可以存储相同类型、以多种形式组织的数据。与Python中的数组相比，ndarray对象可以处理结构更复杂的数据

2.1数组对象

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白色部分是原始数值；红绿部分是a，b广播相加的补充；

shape属性表示数组的形状，也就是数组中各维度的大小，该属性的值为一个形如(行,列)的元组。

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2.2创建数组

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2.3访问数组元素

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2.3.1整数索引

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2.3.2花式索引

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2.3.3布尔索引

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2.35使用切片访问元素

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2.4数组运算

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2.4.2 形状不同的数组-广播机制 (期末要考)

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2.5数组操作

2.6数组的转置