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python函数

网友: 文章列表 2024-03-21 16:26:54

一、Python函数的奥秘——让代码像搭乐高一样简单

函数就像是“代码世界的乐高积木”，把一块块功能模块化，轻松复用，让代码变得整洁又高效！你是不是还在为代码重复而抓狂？别慌，函数来帮忙！

比如，你想要制作一杯“完美奶茶”，每次都要重复同样的步骤，何不把这些步骤打包成一个函数，想喝就调用它？

如何制作一杯完美奶茶？函数来帮你！

`python
def 制作奶茶(珍珠="少", 奶茶 flavor="四季春"):
print("加入" + 珍珠 + "珍珠")
print("注入" + flavor + "奶茶")
print("搅拌均匀，一杯完美奶茶完成！")
`

想喝更多味道？只要调用函数，传入不同的参数就行了！

在参数传递上，Python可没咱们平时说话那么直接。它分两种“脾气”：可变和不可变。

记住啦！不可变对象就像已经煮熟的饺子，不能随意改变；而可变对象则像没煮的饺子，可以随意捏造型哦！

python函数

文章目录

  • 一、python函数
  • 总结

一、python函数

  • Python3 函数
  • 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
    函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
  • 定义一个函数
  • 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
  • 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
    python函数
  • 语法
  • Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名（参数列表）:函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

  • 实例
#!/usr/bin/python3def hello() :print("Hello World!")hello()
  • 函数中带上参数变量:
    比较两个数，并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3def max(a, b):if a > b:return aelse:return ba = 4
b = 5
print(max(a, b))

结果：5

  • 计算面积函数:

#!/usr/bin/python3# 计算面积函数
def area(width, height):return width * heightdef print_welcome(name):print("Welcome", name)print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

python函数

  • 函数调用
    定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
    这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
    如下实例调用了 printme() 函数：

#!/usr/bin/python3# 定义函数
def printme( str ):# 打印任何传入的字符串print (str)return# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

python函数

  • 参数传递
    在 python 中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

  • 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
    在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变
    a 的值，相当于新生成了 a。

  • 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la
    的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

  • python 函数的参数传递：

  • 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。

  • 可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
    python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
    python 传不可变对象实例
    通过 id() 函数来查看内存地址变化：

def change(a
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