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目录

java和mysql整体概览

MySql驱动

数据库连接池

java系统连接池

mysql数据库的连接池

网络线程连接谁来负责连接

sql接口

查询解析器

查询优化器

执行器

更新怎么执行

InnoDB缓存池

undo日志

redo日志

事务未提交

binlog

binlog刷盘策略

常见刷盘策略

完成事务提交

刷新脏数据

java和mysql整体概览

java的系统连接Mysql的系统

只知道大概在遇到问题不能更好的解决问题。比如死锁，sql性能，异常报错等问题。所以需要我们了解逻辑，才能更好，更快的解决问题。

MySql驱动

我们需要在依赖中增加一个mysql驱动，才能与mysql建立连接。

使用Maven管理项目依赖，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.27</version>
</dependency>

然后，在Java代码中，需要使用JDBC API与MySQL数据库建立连接。以下是一个示例代码片段：

import java.sql.*;public class MysqlConnect {public static void main(String[] args) {Connection conn = null; //Connection 类可以管理和控制连接try {String dburl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"; //连接地址String user = "myusername"; //用户名String password = "mypassword"; //密码// 建立连接conn = DriverManager.getConnection(dburl, user, password);System.out.println("连接成功");} catch (SQLException e) {System.out.println("连接失败：" + e.getMessage());} finally {if (conn != null) {try {conn.close(); //关闭连接} catch (SQLException e) {System.out.println("关闭连接失败：" + e.getMessage());}}}}
}

数据库连接池

java系统建立连接是建立多个连接的，建立的连接如果频繁的销毁或创建会造成性能低下，所以是采用复用连接的（web应用是部署在tomcat里面的，springboot项目相当于内嵌了tomcat）

java系统连接池

数据库里面的连接时复用的

mysql数据库的连接池

mysql数据库中的连接也是多线程的，并且也是复用的

网络线程连接谁来负责连接

是靠线程来负责连接的，可以监听连接，读取连接中的sql

sql接口

线程调用sql接口，并将获取到的sql语句给接口

查询解析器

就会解析，让mysql看得懂，比如要从某表做查询动作，条件是什么

查询优化器

选择一个最有查询路径，比如有两条路径（假设）

路径1：定位到user表id=10,查name,age

路径2：把userr name age 都查询出来，看哪条数据id=10

从路径1和路径2中选出一条最优路径

执行器

调用存储引擎，根据优化器生成得执行计划调用存储引擎的接口

mysql中sql接口，sql解析器，查询优化器是同用得

存储引擎有：InnoDB,MyISAM,Memory

更新怎么执行

例子：update user set name = 'aaa' where id = 10;

InnoDB缓存池

它有一个叫Buffeer-pool的缓存池，其中缓存着很多数据，查询的时候，如果缓存池里面有，则不查询磁盘。放在缓存里面可以加快它的访问速度。

如果缓存池里面没有，则从磁盘加载数据到缓存池，对这条数据加独占锁（更新的时候别人不能同时更新）------排他锁------对应共享锁

锁：mysql行锁，表锁，cap锁

undo日志

非自动提交(可以蛇者自动提交)有两个动作：Commit（提交），Rollback（回滚）

InnDB怎么保证可以回滚？

1. update a

2. update b

假设执行update a 时发生异常，需要将 update a 回滚

假设更新语句是：update user set name = 'aaa' where id = 10,原来的数据是bbb

先把原来的数据（bbb）写到undo日志。此时磁盘中的数据是aaa，磁盘与缓存中的数据不一致，也就是脏数据。

更新过程：1.检查Buffer Pool里面有没有这条数据,(没有则从磁盘把数据加载到缓存再更新)

2.有则对该条数据加锁，并且将旧值写到undo日志文件

3.将数据刷到磁盘

redo日志

把新值aaa写入Redo Log buffer内存的一个缓存区，用来存redo日志

事务未提交

Mysql宕机，内存（缓存）的数据就会丢失，写到Redo Log buffer内存的一个缓存数据会丢失

redo日志刷盘策略

将内存数据刷到磁盘，刷盘策略是尽可能的保证数据的安全性和性能。

是通过 DBA(数据库管理员) 来调整 innodb_flush_log_at_try_commit 这个参数的。

DBA功能：

1. 数据库参数设置：DBA 可以根据数据库的实际情况，调整数据库参数，以获得更好的性能。例如，可以调整缓存大小、线程池大小等参数。

2. 数据库监控：DBA 可以使用各种工具对数据库进行监控，以及时发现并解决问题。例如，可以监控数据库性能、空间使用情况、锁定情况等。

3. 数据库备份和恢复：DBA 可以设置数据库的备份策略，并保证备份数据的完整性和可用性。在需要时，DBA 还可以从备份中恢复数据。

4. 安全管理：DBA 可以设置数据库的访问权限、加密等安全措施，以确保数据库系统的安全性。

5. 性能优化：DBA 可以根据数据库的运行状况，通过重构表结构、索引优化、查询优化等方式，来提高数据库的性能和响应速度。

innodb_flush_log_at_try_commit 这个参数可以设置为 0、1 和 2。

• 当设置为 0 时，日志缓冲区将被写入日志文件，但不会在事务提交时进行日志文件同步。

• 当设置为 1 时，日志缓冲区将被写入日志文件，并在事务提交时进行日志文件同步。

• 当设置为 2 时，无论是否已提交事务，日志缓冲区每秒都只会被写入一次日志文件。

默认为1，可以设置为2，减少磁盘I/O.

binlog

redo日志是重做，是InnoDB特有的------存储引擎特有

binlog是归档日志，是MySQL中的二进制日志，可以用于记录数据库的所有更改 是mysql server的

binlog刷盘策略

sync_binlog参数：这个参数控制着Binlog是否需要同步写入磁盘。当该参数设置为1时，每次写入Binlog都需要等待写入完成后才能返回成功，这样可以保证写入的数据不会丢失。但是，这也会影响系统的性能，因为同步写入磁盘会增加IO负载。

常见刷盘策略

1. innodb_flush_log_at_trx_commit参数：这个参数控制着InnoDB引擎写入Redo Log的时机。当该参数设置为1时，每次事务提交后就会将Redo Log写入磁盘，这可以保证数据的持久化。当该参数设置为0时，Redo Log只会被写入缓存，这样可以提高系统性能，但是如果系统崩溃，未写入磁盘的数据将会丢失。

2. binlog_cache_size参数：这个参数控制着Binlog缓存的大小。当Binlog写满一定大小后，就会进行刷盘操作。如果该参数设置得太小，容易导致频繁的刷盘操作，降低系统性能；如果设置得太大，则可能会浪费过多内存资源。

3. max_binlog_size参数：这个参数限制了单个Binlog文件的最大大小。一旦文件达到该大小，就会自动切换到下一个文件。如果该参数设置得太小，则会频繁地切换文件，增加系统开销；如果设置得太大，则可能会造成单个文件过大，难以管理。

完成事务提交

写入磁盘文件后，最后完成提交。

将缓存数据写入磁盘，并释放锁定的资源

同时记录binlog文件名称和这次binlog在文件的位置，写入redolog并写入commit标记

刷新脏数据

会有线程再去刷新数据