引言
如今，在各种互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高，单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。

一、群集的含义

集群、群集
由多台主机构成，但对外，只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP），相当于一台大型计算机。

1、系统性能扩展方式

垂直扩展：向上扩展,增强，性能更强的计算机运行同样的服务

水平扩展：向外扩展,增加设备，并行地运行多个服务调度分配问题，Cluster

为什么垂直扩展不再提及？：

随着计算机性能的增长，其价格会成倍增长。
单台计算机的性能是有上限的，不可能无限制地垂直扩展，多核CPU意味着即使是单台计算机也可以并行的。那么，为什么不一开始就并行化技术？

2、集群解决的方法

使用价格昂贵的小型机、大型机。​
使用多台相对廉价的普通服务器构建服务群集。​
​通过整合多台服务器，使用LVS来达到服务器高可用和负载均衡，并于同一个IP地址对外提供相同服务。​
​这就是企业中常用的一种群集技术——LVS（Linux Virtual Server ，Linux虚拟服务器）

二、群集的三种类型

根据集群针对的目标差异，可分为三种

• 负载均衡群集
• 高可用群集
• 高性能群集

1、负载均衡群集

• 提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载(LB)的整体性能。​
• LB的负载分配依赖于主节点的分流算法，将来自客户机的访问请求分担给多个服务器节点，从而缓解整个系统的负载

2、高可用群集

• 提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用(HA) 的容错效果。​
• HA的工作方式包括双工和主从两种模式，双工即所有节点同时在线；主从则只有主节点在线，但当出现故障时从节点能自动切换为主节点。​
• ​例如：“故障切换”、“双机热备” 等。

3、高性能运算群集

• 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力。​
• 高性能依赖于"分布式运算”、“并行计算” ，通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起，实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。例如，“云计算”、“网格计算”等。

三、负载均衡群集架构

负载均衡的结构：

• 第一层，负载调度器(Load Balancer或Director)
• ​​第二层，服务器池(Server Pool)
• 第三层，共享存储(Share Storage)

1、负载调度器(Load Balancer或Director)

访问整个群集系统的唯一入口， 对外使用所有服务器共有的VIP地址，也称为群集IP地址。通常会配置主、备两台调度器实现热备份，当主调度器失效以后能够平滑替换至备用调度器，确保高可用性。

2、服务器池(Server Pool)

群集所提供的应用服务、由服务器池承担，其中每个节点具有独立的RIP地址(真实IP)，只处理调度器分发过来的客户机请求。当某个节点暂时失效时，负载调度器的容错机制会将其隔离，等待错误排除以后再重新纳入服务器池。

3、共享存储(Share Storage)

为服务器池中的所有节点提供稳定、一致的文件存取服务， 确保整个群集的统一性共享存储可以使用NAS设备,或者提供NFS共享服务的专用服务器。

四、负载均衡群集工作模式分析

负载均衡群集是目前企业用得最多的群集类型

群集的负载调度技术有3种工作模式

• ​地址转换（NAT模式）
• IP隧道 （TUN模式）
• 直接路由（DR模式）

1、NAT模式(地址转换)

Network Address Translation，简称NAT模式​

​类似于防火墙的私有网络结构，负载调度器作为所有服务器节点的网关，即作为客户机的访问入口，也是各节点回应客户机的访问出口​

​服务器节点使用私有IP地址，与负载调度器位于同一个物理网络，安全性要优于其他两种方式

2、TUN模式(IP隧道)

IP Tunnel,简称TUN模式​

​采用开放式的网络结构，负载调度器仅作为客户机的访问入口，各节点通过各自的Internet连接直接回应客户机，而不再经过负载调度器​

​服务器节点分散在互联网中的不同位置,具有独立的公网IP地址，通过专用IP隧道与负载调度器相互通​信

3、DR模式(直接路由)

Direct Routing，简称DR模式​

​采用半开放式的网络结构，与TUN模式的结构类似，但各节点并不是分散在各地，而是与调度器位于同一个物理网络​

​负载调度器与各节点服务器通过本地网络连接，不需要建立专用的IP隧道

NAT 模式：只需一个公网 IP 地址，是最易用的一种负载均衡模式，安全性较好。
TUN 模式 和 DR 模式：负载能力强大、适用范围广、节点安全性较差。
 

五、LVS虚拟服务器

1、Linux Virtual Server

• 针对Linux内核开发的负载均衡解决方案
• 1998年5月，由我国的章文嵩博士创建
• 官方网站: http://www.linuxvirtualserver.org
• LVS 实际上相当于基于IP地址的虚拟化应用， 为基于IP地址和内容请求分发的负载均衡提出了一种高效的解决方法

使用 LVS 可以达到的技术目标是：通过 LVS 达到的负载均衡技术和 Linux 操作系统实现一个高性能高可用的 Linux 服务器集群，具有良好的可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的性能。LVS 是一个实现负载均衡集群的开源软件项目，LVS 架构从逻辑上可分为调度层、Server 集群层和共享存储层。

2、LVS 的组成及作用

• ipvs(ip virtual server)：LVS 是基于内核态的 netfilter 框架实现的 IPVS功能，工作在内核态。用户配置 VIP 等相关信息并传递到 IPVS 就需要用到 ipvsadm 工具。
• ipvsadm：ipvsadm 是 LVS 用户态的配套工具，可以实现 VIP 和 RS 的增删改查功能，是基于 netlink 或 raw socket 方式与内核 LVS 进行通信的，如果 LVS 类比于 netfilter，那 ipvsadm 就是类似iptables 工具的地位。

作用：

• 主要用于多服务器的负载均衡；
• 工作在网络层，可实现高性能，高可用的服务器集群技术；
• 廉价，可把许多低性能的服务器组合在一起形成一个超级服务器；
• 易用，配置简单，有多种负载均衡的方法；
• 稳定可靠，即使在集群的服务器中某台服务器无法正常工作，也不影响整体效果；
• 可扩展性好；

3、LVS 与 Nginx 功能对比

• LVS 比 Nginx 具有更强的抗负载能力，性能高，对内存和 CPU 资源消耗较低；
• LVS 工作在网络层，具体流量由操作系统内核进行处理，Nginx 工作在应用层，可针对 HTTP 应用实施一些分流策略；
• LVS 安装配置较复杂，网络依赖性大，稳定性高。Nginx 安装配置较简单，网络依赖性小；
• LVS 不支持正则匹配处理，无法实现动静分离效果。Nginx 可实现这方面的功能；
• LVS 适用的协议范围广。Nginx 仅支持 HTTP、HTTPS、Email 协议，适用范围小；

4、软件负载均衡的种类

• Nginx ：支持 4 层 / 7 层负载均衡，支持 HTTP、E-mail 协议；
• LVS ：纯 4 层负载均衡，运行在内核态，性能是软件负载均衡中最高的；
• HAproxy ：是 7 层负载均衡软件，支持 7 层规则的设置，性能也不错；

优点：
简单、灵活、便宜（直接在 Linux 操作系统上安装上述所使用的软件负载均衡，部署及维护较简单，
4 层 和 7 层负载均衡可根据业务进行选择也可根据业务特点，比较方便进行扩展及定制功能）；

六、LVS的负载调度算法

1、轮询(Round Robin)

将收到的访问请求按照顺序轮流分配给群集中的各节点(真实服务器) ,均等地对待每一台服务器 ，而不管服务器实际的连接数和系统负载

2、加权轮询 (Weighted Round Robin)

• 根据调度器设置的权重值来分发请求，权重值高的节点优先获得任务，分配的请求数越多
• 保证性能强的服务器承担更多的访问流量

3、最少连接 (Least Connections )

根据真实服务器已建立的连接数进行分配，将收到的访问请求优先分配给连接数最少的节点

4、加权最少连接(Weighted L east Connections )

• 在服务器节点的性能差异较大时，可以为真实服务器自动调整权重
• 性能较高的节点将承担更大比例的活动连接负载

七、LVS 相关的术语及说明

八、 ipvsadm工具

选项    功能
-A    添加虚拟服务器
-D    删除整个虚拟服务器
-s    指定负载调度算法（轮询：rr、加权轮询：wrr、最少连接：lc、加权最少连接：wlc）
-a    表示添加真实服务器（节点服务器）
-d    删除某一个节点
-t    指定 VIP地址及 TCP端口
-r    指定 RIP地址及 TCP端口
-m    表示使用 NAT群集模式
-g    表示使用 DR模式
-i    表示使用 TUN模式
-w    设置权重（权重为 0 时表示暂停节点）
-p 60    表示保持长连接60秒
-l    列表查看 LVS 虚拟服务器（默认为查看所有）
-n    以数字形式显示地址、端口等信息，常与“-l”选项组合使用。ipvsadm -lnjiu

九、总结

互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器无法满足负载均衡及高可用的需求。