机器学习笔记 使用paddleocr推理时的参数设置详解(陆续整理中)
一、概述
paddleocr的整体架构跟它的野心一样庞大,所以paddleocr的参数就必然很多,官方文档对于参数的描述感觉也不够十分清晰,在刚开始用的时候甚至不知道有哪些参数可以设置,设置之后大概有什么样的影响。
因为项目中使用到了,所以对推理时的参数进行了一番探索。
二、paddleocr调用方式
用过的话都知道可以基于命令行、python脚本进行运行。
命令行的方式
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false
脚本的方式
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=\"ch\") # need to run only once to download and load model into memory
img_path = \'./imgs/11.jpg\'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):res = result[idx]for line in res:print(line)# 显示结果
# 如果本地没有simfang.ttf,可以在doc/fo